Lukning af hullet:Borgervidenskab til overvågning af bæredygtig udvikling

Borgervidenskab kan hjælpe med at spore fremskridt mod alle 17 FN's mål for bæredygtig udvikling (SDG'er). En IIASA-ledet undersøgelse, for første gang, analyserede det aktuelle og potentielle bidrag fra borgervidenskabelige data til at overvåge SDG'erne på indikatorniveau.

Enorme mængder af nøjagtige, rettidigt, og omfattende data er nødvendige for at spore fremskridt i retning af målene for bæredygtig udvikling. De 17 mål fastsat af FN i 2015 omfatter i øjeblikket 169 mål og 231 unikke indikatorer, der er defineret i en udviklende ramme. Imidlertid, mange af disse indikatorer mangler tilstrækkelige data til regelmæssigt at spore fremskridt. Citizen science kan hjælpe med at lukke dette datagab. Ifølge ny forskning offentliggjort i Bæredygtighedsvidenskab , borgervidenskab har potentialet til at levere data til at spore en tredjedel af alle SDG-indikatorer. Undersøgelsen omfattede en systematisk gennemgang af alle SDG-indikatorer og kortlagde tidligere og igangværende borgervidenskabelige initiativer, der direkte eller indirekte kunne levere data til SDG-overvågning.

De fleste borgervidenskabelige initiativer engagerer medlemmer af offentligheden til at bidrage med observationer af naturen på globale, regional, nationalt eller lokalt niveau, så ikke overraskende, det største potentiale for input viste sig at være for miljømålemålsindikatorerne. Dette er især opmuntrende, da ifølge FN's miljøprogram (UNEP), 68 % af miljørelaterede indikatorer mangler data.

"Uden nye måder at overvåge, såsom borgervidenskab, vi vil aldrig være i stand til at opnå global overvågning af SDG-rammen, da traditionelle metoder til dataindsamling er for dyre til at dække alle 231 indikatorer regelmæssigt, geospatialt repræsentativt grundlag, " forklarer UNEP-statistiker, Jillian Campbell.

Indikatorer, der viste sig at stemme godt overens med borgervidenskabelige tilgange, omfattede dem, der kunne understøttes af rumlige data, såsom overvågning af vand- eller luftkvalitet, sygdomstrusler, vurdering efter katastrofe, og åbne rum i byerne.

"Det mest bemærkelsesværdige fund fra denne gennemgangsproces er, at borgervidenskab har potentialet til at bidrage til alle 17 SDG'er, da det allerede direkte eller indirekte bidrager, eller kunne bidrage til mindst én indikator pr. mål. For eksempel, indikatorer, der kunne understøttes af selvrapportering, såsom seksuel vold eller opfattelser af sikkerhed, stemme godt overens med data, der allerede er indsamlet af nogle borgervidenskabelige initiativer. Disse resultater vækker interesse, og vores resultater er blevet præsenteret for den tværorganisatoriske og ekspertgruppe om SDG-indikatorer, der er ansvarlig for at udvikle og implementere den globale indikatorramme for SDG'erne og målene, " siger IIASA-forsker og studielederforfatter, Dilek Fraisl.

Forskerne viser, at mens borgervidenskabelige data ikke kan erstatte, heller ikke kompensere for alle begrænsningerne ved traditionelle datakilder, der er et stort potentiale for nye datakilder til at supplere de traditionelle kilder, såsom folketællingen, husstandsundersøgelser, og administrative optegnelser, der i øjeblikket bruges til at overvåge fremskridt på SDG'erne. I mange tilfælde, borgervidenskabelige initiativer er allerede etableret og kræver kun forskellige grader af modifikation, åbner ud, og samarbejde for at bringe deres tilgange og værktøjer til bordet.

Eksempler fra undersøgelsen af, hvordan borgervidenskab kunne bidrage til SDG-overvågning, er Picture Pile-værktøjet udviklet på IIASA og Humanitarian OpenStreetMap til SDG-indikatoren om 'direkte økonomisk tab tilskrevet en katastrofe'. Picture Pile kræver, at frivillige klassificerer satellitbilleder for at identificere ødelagte bygninger efter en katastrofe. Det er designet som et fleksibelt værktøj, der også kan bruges til at overvåge SDG-indikatorer relateret til fattigdom, mad sikkerhed, økosystem sundhed, og skovrydning, blandt andre. I den humanitære OpenStreetMap-applikation, deltagere digitaliserer de områder, der er ramt af katastrofer, som omfatter identifikation af beskadigede veje, så katastrofeberedskab kan nå de nødstedte. Forskere kan derefter anvende maksimale skadesfunktioner på de kortlagte områder for at beregne nogle af de direkte økonomiske tab som følge af en katastrofe.

Undersøgelsen viste også, at borgervidenskab blev introduceret med succes som en del af rapporterings- og overvågningsprocessen for indikatoren for marint affald, der oprindeligt ikke havde nogen fastlagt metode og standarder til rådighed for at understøtte det. Metoden for denne indikator foreslår i øjeblikket borgervidenskab som en primær kilde til data til overvågning af havaffald.

Forskerne fremhæver, at realisering af borgervidenskabens fulde potentiale vil kræve at demonstrere dens værdi i det globale dataøkosystem, opbygning af partnerskaber omkring borgervidenskabelige data for at fremskynde SDG-fremskridt, og tilskyndelse til investeringer for at øge brugen og virkningen heraf.