Kredit:CC0 Public Domain
Byudbredelse i lavtliggende kystområder øges hurtigere end i baglandet, hvilket fører til øget eksponering for stigning i havoverfladen og tilhørende farer. Samfundets risiko for fremtidige kystoversvømmelser vil, derfor, ikke kun afhænger af de fysiske drivkræfter for forandring, men også af hastigheden og mønsteret for byvækst. Forskere ved Kiel University (CAU), sammen med partnere fra Berlin og Athen, har nu udviklet et nyt sæt rumligt eksplicitte fremskrivninger af bymæssigt omfang for ti lande i Middelhavet, med en høj rumlig og tidsmæssig opløsning. Disse fremtidige byprognoser indikerer, at redegørelse for de rumlige mønstre for byudvikling kan føre til betydelige forskelle i vurderingen af fremtidig kystnær byeksponering. Afhængigt af det valgte byudviklingsscenarie, visse kystregioners eksponering kan variere med op til 104 procent frem til 2100. Disse resultater er for nylig blevet offentliggjort i det internationale tidsskrift Videnskabelige rapporter .
"Resultaterne af vores undersøgelse viser klart, at for at reducere risikoen for kystoversvømmelser, fremtidig byudvikling skulle fokusere på områder uden for kystzonerne. Vores nye byprognoser kan være et vigtigt redskab til at indarbejde både socioøkonomiske og fysiske aspekter i risikovurderinger ved oversvømmelser ved kyster, "siger første forfatter Claudia Wolff fra arbejdsgruppen Coastal Risks and Sea Level Rise ved Institute of Geography ved Kiel University, som arbejder med emnet som en del af sin afhandling.
Middelhavets kystregion betragtes som et hotspot for byspredning, da en stor del af byudviklingen finder sted langs kysten, hvor størstedelen af industrien og tjenesterne er placeret. Ifølge en undersøgelse ledet af amerikanske forskere, befolkningen i lavtliggende områder (under 10 meters havniveau) voksede med 20 procent mellem 1960 og 2010 i Middelhavets kystzoner. Samlet set, Middelhavsområdet forventes at opleve en stigning på 160 procent i bymæssigt omfang mellem 2000 og 2030. Derfor vil mange byer i Middelhavsområdet vil potentielt blive udsat for klimarelaterede farer såsom kystoversvømmelser og erosion. Selvom det nuværende risikoniveau ikke er højt i Middelhavet, det vil sandsynligvis stige på lang sigt, også på grund af socioøkonomisk udvikling.
En måde at undersøge, hvordan byudvikling påvirker fremtidige risici ved kystoversvømmelse, er ved at redegøre for ændring af spatiotemporal bydelsdækning ved hjælp af rumligt eksplicitte fremtidige byprognoser i vurderinger af kystkonsekvenser. Indtil nu, imidlertid, eksisterende rumligt eksplicitte fremskrivninger af bymæssigt omfang har været tilgængelige i grove rumlige opløsninger, lokale geografiske skalaer eller for korte tidshorisonter, som har begrænset deres egnethed til omfattende konsekvensanalyser ved kystnære oversvømmelser. Med den nyudviklede byændringsmodel, forskergruppen fra Tyskland og Grækenland har nu lukket dette hul. Forskerne bruger et kunstigt neuralt netværk, der er trænet med inputvariabler som elevation, befolkningstæthed eller afstanden til vejnettet for at forudsige udviklingen af byområder. "Imidlertid, disse parametre tager ikke højde for usikkerheder i den fremtidige socioøkonomiske udvikling. For at tage højde for denne usikkerhed, vi bruger de kvantitative og kvalitative antagelser om de fem socioøkonomiske udviklingsveje, som i øjeblikket bruges som grundlag for IPCC -vurderingerne, "siger professor Nassos Vafeidis, medforfatter af undersøgelsen og leder af arbejdsgruppen for kystrisici og stigning i havniveau ved Institut for Geografi ved Kiel University.
Disse fem socioøkonomiske udviklingsveje (IPCC's Shared Socio-Economic Pathways) omfatter fortællinger, der beskriver fem plausible veje til samfundsudvikling og også indeholder oplysninger om fremtidige byresultater. Forskerne var således i stand til at udvikle scenarier for ti lande med en opløsning på 100 m, hvilket er 10 til 140 gange finere end eksisterende gitterede byudstrækninger. For brugere som politiske beslutningstagere, for eksempel, disse fremskrivninger kan være et nyttigt redskab til at redegøre for byudvikling i langsigtet tilpasningsplanlægning i regional skala. "Vi vil derfor gerne anvende vores modelleringsmetode i fremtiden til andre potentielt udsatte regioner verden over, "siger geograf Wolff.