Overvågning af lastbiler og handel fra rummet

Tidligere i år, ESA lancerede en konkurrence, der bad den brede offentlighed om at indsende ideer til, hvordan jordobservationsdata kan hjælpe med at afbøde virkningerne af COVID-19-pandemien. I dag, en af ​​de to vindende idéer bliver officielt frigivet til offentligheden via "Rapid Action on COVID-19 with Earth Observation"-dashboardet – et fælles initiativ fra ESA og Europa-Kommissionen. Denne borgerbidragede indikator involverer en innovativ løsning til at detektere og kvantificere antallet af lastbiler ved hjælp af billeder fra Copernicus Sentinel-2-missionen.

I april, ESA lancerede en indkaldelse af forslag som en del af en særlig udgave af Custom Script Contest, et initiativ, der drives i koordination med Europa-Kommissionen og administreres af Euro Data Cube. Bygger på kraften i offentligt engagement, Konkurrencen havde til formål at udforske, hvordan ressourcerne leveret af Euro Data Cube kan bruges sammen med højkvalitets Copernicus-satellitdata til at overvåge coronavirus og dets påvirkninger.

De ugentlige vindere af konkurrencen blev inviteret af ESA til at opskalere deres ideer til at dække repræsentative områder af EU, der kunne give politikrelevant indsigt. Fra disse opskalerede indsendelser, to overordnede vindere blev udvalgt og bliver nu integreret i "Rapid Action on COVID-19 with Earth Observation" dashboardet.

Denne platform, udviklet i betaversion på kun to måneder, viser, hvordan jordobservationssatellitdata kan bidrage til at måle nogle af virkningerne af coronavirus-lockdown på økonomien, landbrug, og miljøet, og kan hjælpe med at overvåge genopretning efter lockdown (i betragtning af parametre som luft- og vandkvalitet, økonomisk aktivitet såsom industriproduktion, Forsendelse, trafik i luften eller på land, og landbrugets produktivitet).

I dag, ESA udgiver den første community-bidragede indikator til offentligheden – en af ​​vinderne af COVID-19 Custom Script Contest. Løsningen, med titlen "Truck Detection—Sensing Trade from Space" blev udviklet af Henrik Fisser (Julius-Maximilians-University Würzburg, Tyskland) og bruger billeder fra Copernicus Sentinel-2-missionen til at opdage og kvantificere antallet af kørende lastbiler langs veje i hele EU.

Resultaterne viser, at lastbiltrafikken i EU i gennemsnit er faldet med 11 % (15 % på motorveje, og 7 % på andre veje) sammenlignet med det gennemsnitlige antal lastbiler for årene 2017-2019, og med betydelige 42 % på den franske og belgiske del af den europæiske rute "E 40." For at opnå disse resultater, Henrik behandlede og analyserede enorme mængder af Copernicus Sentinel-2 data i Euro Data Cube platformen, dækker hele EU fra 2017-2020 med en opløsning på 10 meter pr. pixel.

"Hendriks løsning er meget elegant og innovativ, da lastbiler normalt ikke er synlige i Sentinel-2-billeder, " siger Patrick Griffiths, EO Data Engineer koordinerer opskaleringsindsatsen. "På samme tid, detektionsprincippet er enkelt og skalerbart. Da logistiksektoren var stærkt påvirket af pandemien, Henriks resultater er potentielt yderst relevante for politik og relateret konsekvensanalyse."

I sit innovative forslag, Henrik udviklede en detektionsmetode ved hjælp af reflektansmønstrene fra lange kørende køretøjer såsom lastbiler. Mens individuelle lastbiler er for små til at blive vist som objekter på billederne, deres bevægelse efterlader et afslørende "regnbuereflektansspor", der markerer deres tilstedeværelse. Dette gør det muligt for kortlægning af køretøjer at afsløre, hvordan lastbiltrafikken - en indikator for aktiviteten hos økonomiske aktører over hele verden - er blevet påvirket af COVID-19. Hendrik bekræftede sin tilgang, blandt andre, med jordbaserede motorvejstrafikoptællingsdata fra Tyskland.

"Denne indikator supplerer andre økonomiske indikatorer såsom gennemstrømning af skibe og fly i havne og lufthavne, ved at give et overblik over logistikken på land, " tilføjer Anca Anghelea, EO Open Data Scientist og produktansvarlig for dashboardet. "Det kommer også med nye funktioner og interaktioner, der bliver tilføjet til dashboardet, såsom on-demand indikatorberegning baseret på brugerdefinerede interesseområder."