Nye globale temperaturdata vil informere undersøgelse af klimaeffekter på sundhed, landbrug

En tilsyneladende lille en-til-to graders ændring i det globale klima kan dramatisk ændre vejrrelaterede farer. I betragtning af at en så lille ændring kan resultere i så store virkninger, det er vigtigt at have de mest nøjagtige oplysninger, der er mulige, når man studerer virkningen af ​​klimaændringer. Dette kan være særligt udfordrende i sparsomme dataområder som Afrika, hvor nogle af de farligste farer forventes at dukke op.

Et nyt datasæt offentliggjort i tidsskriftet Videnskabelige data giver høj opløsning, daglige temperaturer fra hele verden, der kan vise sig værdifulde i undersøgelsen af ​​menneskers sundhedsmæssige påvirkninger fra hedebølger, risici for landbruget, tørke, potentielle afgrødefejl, og fødevaresikkerhed.

Dataforskere Andrew Verdin og Kathryn Grace fra Minnesota Population Center ved University of Minnesota arbejdede sammen med kolleger ved Climate Hazards Center ved University of California Santa Barbara for at producere og validere datasættet.

"Det er vigtigt at have denne højopløsning på grund af de omfattende konsekvenser-for sundheden, landbrug, infrastruktur. Mennesker, der oplever hedebølger, afgrødefejl, tørke - det er alt lokalt, sagde Verdin, hovedforfatteren.

Ved at kombinere vejrstationsdata, fjernbetingede infrarøde data og vejrsimuleringsmodeller, dette nye datasæt giver daglige skøn over 2-meters maksimum og minimum lufttemperaturer for 1983-2016. Navngivet CHIRTS-daily, disse data giver en høj grad af nøjagtighed, selv i områder, hvor indsamling af vejrdata på stedet er sparsom. Den nuværende indsats er fokuseret på at opdatere datasættet i næsten realtid.

"Vi ved, at de næste 20 år kommer til at bringe flere ekstreme hedebølger, der vil bringe millioner eller endda milliarder af mennesker i fare. CHIRTS-daily vil hjælpe os med at overvåge, forstå, og afbøde disse hurtigt nye klimafare, "sagde Chris Funk, direktør for Climate Hazards Center.

Derudover de mest sårbare mennesker er ofte placeret i områder, hvor offentligt tilgængelige vejrstationsdata forringes eller er upålidelige. Områder med hurtigt ekspanderende befolkninger og eksponeringer (f.eks. Afrika, Mellemamerika, og dele af Asien) kan ikke stole på vejrobservationer. Ved at kombinere forskellige kilder til vejrinformation, hver bidrager til at give detaljer og kontekst for en mere præcis, globalt temperaturdatasæt.

"Vi er virkelig begejstrede for mulighederne for finskala, samfundsfokuserede klima-sundhedsdataanalyser, som dette datasæt kan understøtte. Vi er spændte på at se forskere bruge det, "sagde medforfatter Kathryn Grace.