Kombinationen af ​​indfødte og videnskabelige viden forbedrer brandhåndteringen i Sahel

Sahel er et utilgiveligt varmt og tørt bælte, der strækker sig over det afrikanske kontinent, fra Senegal til Tchad. Det markerer overgangszonen mellem Sahara-ørkenen mod nord og de fugtige savanner mod syd. Denne zone er karakteriseret ved dens unikke nedbørsmønstre. En lang tørsæson efterfølges af en kort, men intens regntid; visse regioner kan opleve op til 80% af deres årlige nedbør mellem månederne august og september. Befolkninger, der lever i dette udfordrende økoklima, er særligt sårbare over for virkningerne af klimaforandring og klimaændringer.

I Sahel, pastoralisme, eller opdræt af husdyr og andre drøvtyggere, hersker som det dominerende levebrød. Pastoralister er afhængige af klimarelateret information som mængden og tidspunktet for nedbør i et område for at træffe beslutninger, der påvirker deres besætninger. Imidlertid, pastoralister rapporterer, at øget klimavariabilitet underminerer deres traditionelle beslutningstagning. Der kan være mulighed for at overvinde dette ved at kombinere indfødt viden med nøglevidenskabelig information.

I særdeleshed, videnskabeligt input kan være nyttigt i pastorale samfund, der bruger foreskrevet afbrænding som en del af traditionel jordforvaltningspraksis, såsom Fulani i Senegal.

Foreskrevet afbrænding er forskellig fra skovbrande, som er ukontrollerede og ofte har ødelæggende konsekvenser. Kontrollerede brande ansættes tidligt i den tørre sæson for at forbedre græsgange ved at fjerne usmagelige stubbe, fremme genvækst, og mindske risikoen for flere ukontrollerbare skovbrande senere på sæsonen. Pastoralister er afhængige af indfødte måder at vide for at informere deres brændende strategier. Disse måder at vide på er centreret omkring overvågning af vegetation og forudsigelse af fremtidige vejrforhold; for det meste, Indfødt viden er afhængig af empirisk evidens, der kan verificeres af levet erfaring.

Den pastorale brug af ild til jordforvaltning - inklusive timingen, frekvens, og intensiteten af ​​brande - stemmer godt overens med den videnskabelige forståelse af økologibevarelse i savannebiomet. I Senegal, strategien går typisk ud på at sætte ild på tidligt i den tørre sæson. Ild opstår hyppigere i syd for at tilskynde til ny vækst, men sjældent i nord, hvor tabet af foder opvejer andre fordele. Omfanget af forbrænding er baseret på det ønskede resultat, hvor afbrænding af bestemte områder med tørre flerårige græsser skaber græsgange, og afbrænding af store skår af omkringliggende områder skaber brandbælge, som beskytter græsgange.

I lyset af øget klimausikkerhed, der er mulighed for at integrere videnskabelige data for at øge modstandsdygtigheden af ​​indfødte klimaovervågning og beslutningstagning omkring, hvis, hvornår og hvordan man udfører en kontrolleret forbrænding. Der er tre afgørende parametre, der bør overvejes for at sikre, at de foreskrevne forbrændingsregimer er optimalt effektive i forhold til pastoralisters behov:sandsynlighed for antændelse, hastigheden af ​​brandspredning, og mængden af ​​forbrugt brændstof. For at kvantificere disse parametre er der fem variabler, der kan måles ved hjælp af videnskabelig dataindsamling:brændstoffugtindhold, død brændstofbelastning, græsdække, vindhastighed, og relativ luftfugtighed. Disse variabler er relateret til nuværende og tidligere klimatiske forhold og er nyttige til at forudsige risikoen ved at starte en brand.

Ved at inkludere disse variable i simuleringer af, hvordan brande vil sprede sig, der er mulighed for at udvikle en brandvejrmodel for lande i Sahel, såsom Senegal. Dette ville formalisere forudsigelse af brandadfærd, som historisk er blevet undersøgt i savannens økosystemer i Afrika. Pastoralister ville have gavn af at få en bedre forståelse af, hvornår, hvordan, og hvor man kan bruge ild til effektivt at pleje græsgange til deres besætninger. Det ville gøre det muligt at undgå brande, der spredes på en intens og ukontrolleret måde, ødelægger de begrænsede naturressourcer. Faktisk, Senegalesiske pastoralister erklærede behovet for mere information om de gunstige forhold for bushbrande i en nylig workshop finansieret af USAID.

Imidlertid, anvendeligheden af ​​videnskabelige data og prædiktive modeller alene er begrænset. De fem variabler, der kunne bruges som input i brandudbredelsessimuleringer, tager ikke hensyn til andre forstyrrelser, der er unikke for pastorale leveviser. For eksempel, de mønstre, hvormed kvægfolk migrerer deres besætninger til forskellige græsgange, kan i høj grad påvirke brandadfærd, da tilstedeværelsen af ​​kvæg, der græsser og trampes naturligt ned, reducerer mængden af ​​græs og dermed brandintensiteten.

I betragtning af usikkerheden i udviklingen af ​​brandforudsigelsesmodeller for savanneøkosystemerne i Afrika, der vil være behov for ground-truthing-teknikker. Dette vil sandsynligvis afhænge af klima- og miljøovervågningen udført af hyrderne selv, understreger behovet for både videnskabelige og indfødte vidensystemer.

Opbygning af partnerskaber mellem producenter og det videnskabelige samfund er et fokusområde for Columbia University's International Research Institute for Climate and Society, gennem tilpasning af landbruget til klimaet i dag, For Tomorrow (ACToday) Columbia World Project. Med et nyligt fokus på Sahel-zonen, ACToday arbejder i Senegal for at skabe forbindelser og øge brugen af ​​klimadata for at øge pastoralisternes modstandskraft og bekæmpe fødevareusikkerhed.

Ved at anvende både videnskabelige og indfødte måder at vide på parallelt overvindes manglerne ved hver enkelt. Dette understøttes af litteraturen, hvilket har vist, at brugen af ​​begge har haft en positiv effekt på hyrdernes klimatilpasning. Brandforudsigelsesmodeller, der overvejer begge måder at vide på, vil være afgørende for at forbedre pastoral modstandsdygtighed over for klimaændringer, hvilket giver større sikkerhed for, at bushbrande forbliver kontrolleret, og at foreskrevne forbrændinger er optimalt effektive.

Denne historie er genudgivet med tilladelse fra Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.