Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Cranfield University-forskning ved hjælp af data fra smarte målere har fundet ud af, at husholdningens vandforbrug ændrede sig markant efter starten af COVID-19-låsningen, skiftet fra overvejende højere forbrug tidligt om morgenen til flere toppe og fortsat efterspørgsel i løbet af dagen.
Undersøgelsen brugte maskinlæringsalgoritmer til at analysere og identificere mønstre i timeforbrug af vandforbrug fra 11, 528 husstande i det østlige England fra januar til maj 2020.
Forskningen er den første af sin art i Storbritannien til at kvantificere netforbruget og segmentere husstande i forskellige adfærdsklynger i henhold til betydelige forskelle i brugsmønstre.
Vigtigste fund var, at:
Halidu Abu-Bakar, Ph.d. forsker i Cranfield Center for Competitive Creative Design, Cranfield University, sagde:"COVID-19 lockdown har skabt betydelige ændringer i husstandens adfærd på tværs af en række kategorier, herunder vandforbrug, som i de sydlige og østlige regioner i England er på et alletiders højdepunkt. Virkningen af den forlængede tid, folk blev hjemme under lockdown, og de deraf følgende ændringer i adfærd som følge heraf førte til en stigning i husholdningens vandbehov, forværre det eksisterende pres på netværksforsyningen.
"At have kendskab til disse mønstre giver en solid ramme for top efterspørgselsstyring og kan hjælpe forsyningsselskaber med at forudsige forbrug, især på usædvanlige tidspunkter som pandemier, tørke og når der er sæsonmæssige variationer. "
Professor Leon Williams, Leder af Cranfield Center for Competitive Creative Design, sagde:"Kvalitetsdatadrevet forskning vil give den intelligens, der er nødvendig for, at vandværker kan træffe strategiske beslutninger."
Professor Stephen Hallett, Center for Miljø- og Landbrugsinformatik, Cranfield University, sagde:"Vandværker søger i stigende grad efter måder at forstå den fulde karakter af husholdningsvandbrug, hvordan man forbedrer netværksbehovsprognoser og opnår effektive interventioner for vandeffektivitet. Denne datadrevne karakterisering af husholdningsklynger og forståelsen af disse unikke adfærdsmønstre på netværksbehovet kan hjælpe med at designe efterspørgselsprognoser og intervention, der er målrettet husholdninger på grundlag af deres delte klyngeegenskaber. "
Forskningspapiret, "Kvantificering af virkningen af COVID-19 lockdown på husholdningsforbrugsmønstre i England, "blev for nylig udgivet af Nature Partner Journals .