Kredit:CC0 Public Domain
At forstå, hvordan regioner påvirkes efter en oversvømmelse, kan blive bedre takket være ny forskning fra en Florida Tech -professor.
Efthymios Nikolopoulos, assisterende professor i maskin- og anlægsteknik, arbejder på et projekt finansieret af National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), der beskæftiger sig med brugen af satellit -fjernmåling til kortlægning af oversvømmelser. Det involverer satellitbaserede sensorer, der identificerer oversvømmede områder, der er valideret som en algoritme gennem tilgængelige feltobservationer og optiske billeder i høj opløsning fra små kommercielle satellitter analyseret af postdoktorforsker Emanuel Storey.
I øjeblikket ser teamet på tidligere oversvømmelsesbegivenheder, såsom oversvømmelsen, der fandt sted ved Alabama og Florida Perdido -floden under orkanen Sally i 2020, samt oversvømmelsen i Nashville, der fandt sted den 29. marts, efterlod seks døde og snesevis af hjem og virksomheder ødelagt.
De indledende fund er stadig ved at blive fastlagt, men teamet har allerede udviklet prototyper af algoritmer til forbedring af estimering af oversvømmelse af oversvømmelser under vegetationskroner. Der har været udfordringer, imidlertid, såsom clouddækning, der påvirker de satellitbaserede sensorer. Teamet planlægger at omgå dette ved at se på andre tilgængelige sensorer, der ikke påvirkes af skyobstruktion. Nikolopoulos sagde, at planen er at implementere dem senere på året.
De satellitbaserede oversvømmelseskort vil give forskere en bedre forståelse af, hvordan områder påvirkes af oversvømmelser, samt give bedre indsigt i områder, der er udsat for oversvømmelser, hvilket kan få konsekvenser for vejrbureauer som NOAA og National Weather Service, såvel som byggesektoren.
"Det er en ting for mig at fortælle dig, at en given flod vil have 1, 000 kubikfod pr. Sekund flow, og det er en anden ting at fortælle dig, at det vil være op til en meter oversvømmet denne afstand ved siden af floden, "Sagde Nikolopoulos." Oversættelsen fra det ene til det andet er ikke så ligetil, som det kan lyde. Vi har brug for modeller, og disse modeller har fejl, så vi hjælper udviklingen af disse modeller gennem observationer på afstand. "
Det tværfaglige projekt har været tilfredsstillende for Nikolopoulos. Forskningen har givet en videnskabelig mulighed for bedre at forstå dynamik af oversvømmelse af oversvømmelser gennem fjernmåling, samtidig med at han talte til sin ingeniørbaggrund ved at oprette en øjeblikkelig applikation, der giver mulighed for et øjeblikkeligt svar for lokale embedsmænd.
I fremtiden, Nikolopoulos vil gerne fremme de nuværende algoritmer, der bruges til estimater af oversvømmelse af oversvømmelser, samt bedre forståelse for, hvor satellitter klarer sig bedst i forhold til at opfange disse data. Med maskinlæring og kunstig intelligens, Nikolopoulos ser også, at forskning i oversvømmelse af oversvømmelser skønnes at blive bedre på global skala.
"Jeg glæder mig virkelig til at se, hvor meget vi kan få fra disse sensorer, og jeg er meget optimistisk omkring det, "sagde han." Jeg tror, det bare er starten på en meget lovende forskning og arbejde generelt. "