Højere regnefærdigheder førte til bedre beslutninger om orkanevakuering af regeringsembedsmænd

Når en orkan rammer en kystby, beredskabsledelsens embedsmænd har til opgave at træffe valg på liv og død:Beordrer de folk til at forlade området? Hvilke samfund skal evakuere, og når?

Ny forskning tyder på, at embedsmænd i beredskabsledelsen ofte ikke har de regnefærdigheder, der er nødvendige for at træffe de bedste beslutninger baseret på data, de modtager om, hvilke beboere der skal evakueres under en orkan, og hvornår de skal træffe beslutningen.

Studiet, offentliggjort online 30. august i Bulletin fra American Meteorological Society , viste, at de mest talrige embedsmænd var næsten dobbelt så tilbøjelige til at give yderligere evakueringstider til deres kystsamfund som mindre talrige. Mindre talrige, på den anden side, gav deres lokalsamfund mindre forhåndsadvarsel, og da de endelig udstedte evakueringer, overevakueret titusinder flere mennesker.

Og, undersøgelsen fandt, føderale agenturer er nødt til at forsyne embedsmænd i beredskabsledelsen med den mest komplette information, der er tilgængelig, for at de kan træffe de bedste valg for mennesker, der lever i en katastrofes vej.

Dette betyder ikke, at embedsmænd i beredskabsledelsen ikke er gode til matematik, sagde Noah Dormady, hovedforfatter af undersøgelsen og en lektor i offentlig politik ved Ohio State University.

"Det er mere, at de ikke har modtaget den rigtige træning i sandsynlighed og risiko for effektivt at forstå videnskabelige prognoser, der indeholder sandsynlighedsinformation, " sagde Dormady.

Undersøgelsen var baseret på et par eksperimenter designet til at studere og evaluere embedsmænds beslutningstagning under en naturkatastrofe. Undersøgelsen er blandt de første til at evaluere evakueringsbeslutninger fra embedsmænd i beredskabsledelsen, snarere end ved at enkeltpersoner beslutter, om de vil forlade et område eller ej på grund af en storm.

Undersøgelsen involverede 81 beredskabsledere og andre offentlige sikkerhedsembedsmænd, overvejende fra kyststater, der er ramt af orkaner, samt 227 Ohio State kandidat- og øvre divisionsstuderende fra beslægtede studieretninger. Forskerne startede deres eksperimenter med at teste hvert enkelt emnes evne til at træffe beslutninger ved hjælp af sandsynlighed og statistik - en slags baseline matematisk test, der gjorde det muligt for dem at evaluere hver deltagers regneevne. Med andre ord, hvor godt de forstod, hvordan sandsynlighed og statistik kunne udspille sig i den virkelige verden.

Forskere forsynede derefter studiedeltagerne med et scenarie baseret på en rigtig storm – orkanen Rita i 2005. Rita var blandt de stærkeste orkaner, der nogensinde er registreret i Den Mexicanske Golf, rammer land nær grænsen mellem Louisiana og Texas, dræbte 120 mennesker og forårsagede anslået 18,5 milliarder dollars i skader. Deltagerne fik ikke at vide, at scenariet var baseret på Rita, så de kunne ikke bruge nogen viden om stormen til at lede deres beslutninger.

Deltagerne blev tilfældigt tildelt behandlinger med varierende mængder af information om den forestående storm. Nogle emner fik en masse information, herunder det forventede spor og potentielle alternative spor; andre modtog begrænset information.

Forskerne bad undersøgelsens deltagere om at bestemme, om de skulle evakuere, hvornår man skal evakuere og hvem man skal evakuere. Beslutninger blev struktureret til at falde sammen med udgivelsen af ​​meddelelser fra National Hurricane Center (NHC).

At basere eksperimenterne på en virkelig katastrofe gjorde det muligt for forskere at bestemme, hvilke valg der var "gode". Fordi resultatet var kendt af forskerne, de kunne evaluere de berørte områder – dem, der enten underevakuerede eller overevakuerede regioner.

Forskerne fandt ud af, at personer, der scorede godt på den grundlæggende matematiktest, traf bedre valg på vegne af samfundet. Folk med højere regnefærdigheder udstedte evakueringsordrer, der gav folk mere tid til at forlade stormens vej. Mennesker, der har den praktiske evne til at evaluere og forstå risiko, beordrede evakueringer i den simulerede katastrofe omkring ni timer tidligere end folk, der ikke havde de færdigheder, undersøgelsen fandt.

"Dette fortæller os, at offentlighedens tillid til evakueringsordrer, som har været aftagende i årevis, kunne forbedres, hvis befolkningen havde større tillid til deres beredskabslederes evne til at træffe fornuftige beslutninger, når de får probabilistiske prognoser, " sagde Dormady. "Folk er nødt til at stole på, at deres nabolag ikke bliver overevakueret ud fra en overflod af forsigtighed, simpelthen fordi offentlige embedsmænd ikke forstod risikoen."

Undersøgelsen viste også, at embedsmænd, der havde det mest komplette sæt af prognosedata, var mere tilbøjelige til at udstede evakueringsordrer tidligere, at give folk i orkanens vej mere tid til at komme ud af byen, end de ellers ville have haft. Den ekstra tid var betydelig, undersøgelsen fandt, tilføjer mellem 16,6 og 22,8 timer til et samfunds evakueringstid.

De timer, Dormady sagde, kunne være forskellen mellem liv og død for mennesker på en stormvej, og kunne også foretage evakueringer, som ofte er en sikkerhedsrisiko i sig selv, mere sikkert. Faktisk, i nogle større katastrofer, flere mennesker dør af dårligt administrerede evakueringer end af selve katastrofen.

"Ekstra timer er afgørende - de giver folk mere tid til at pakke og forberede sig, de giver embedsmænd i beredskabsledelsen mere tid til at kommunikere vigtigheden af ​​at evakuere, og de foretager evakueringer, samlet set, mere sikkert, " sagde Dormady, "Og det, vi så, er, at mere fuldstændige prognoseoplysninger gav embedsmænd i beredskabsledelsen de værktøjer, de havde brug for til at træffe bedre valg for deres lokalsamfund."