Observeret og forventet nedbør pr. time kl. 09 UTC 20. juli 2021. Første række er observation. Den anden række er PM-middelværdi, og den tredje række er POP for tærsklen på mere end 25 mm h −1 . Venstre og højre er fra forskellige CEFS-eksperimenter. Kredit:Science China Press
Denne undersøgelse ledes af Kefeng Zhu (Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences) og Prof. Ming Xue (Key Laboratory for Mesoscale Severe Weather og School of Atmospheric Science, Nanjing University og Center for Analyse og Forudsigelse af Storms og School of Meteorology University of Oklahoma ).
Forudsigeligheden af Henan "21•7" ekstreme nedbørshændelser blev undersøgt ved hjælp af et konvektions-tillader ensemble prognosesystem. Holdet fandt ud af, at forudsigeligheden af sådanne ekstreme nedbørshændelser ved nøjagtigheden af byskalaen er meget lav. Der foreslås derfor en kvarterssandsynlighed for nedbør, som i høj grad forbedrer evnen til at forudsige sandsynlighed.
To grupper af CEFS'er udføres af forskerholdet. Begge CEFS'er er i stand til at reproducere den daglige kraftige nedbør langs Taihang-bjergene, men de fleste medlemmer har betydelige positionsforstyrrelser for den ekstreme nedbør i Zhengzhou. Alle ensemblemedlemmer undervurderer den ekstreme nedbør pr. time (201,9 mm h -1 ) og har positionsfejl på nogle få tiere til nogle få hundrede kilometer.
Forudsigeligheden af den ekstreme nedbør pr. time ved nøjagtigheden af byskalaen i Zhengzhou er meget lav. Dette skyldes, at forekomsten af det ekstreme kræver, at mange gunstige forhold sker samtidigt. De fleste af CEFS's medlemmer kan ikke nøjagtigt forudsige positionen af konvergenslinjen mellem mesoskala hvirvel og barrierestråle induceret af blokering af luftstrøm ved orografi.
POP for timelig nedbør (≥25 mm h−1) for (a) spatial- og (b) temporal- og spatial-POP-metoden. (c) Det tilsvarende areal under ROC-kurven for POP med og uden nabometoden. Kredit:Science China Press
En af hovedårsagerne til den lave sandsynlighed for denne ekstreme nedbørshændelse er positionsforstyrrelserne. Derfor foreslog forskerholdet en ny naboskabssandsynlighed for nedbør (POP). Sammenlignet med den traditionelle POP forbedrer den nye naboskabs-POP-metode markant den forventede færdighedsscore for både daglig og timelig nedbør, hvilket tyder på højere forudsigelighed, når rumlige fejl blandt ensemblemedlemmerne er tilladt.
Forskningen er publiceret i Science China Earth Sciences . + Udforsk yderligere