Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Siden slutningen af 2020 har La Niña-klimamønsteret ført til to års nedbør over gennemsnittet i store dele af Australien og alvorlige oversvømmelser i dele af landet.
I områder, der er skånet for oversvømmelserne, har denne nedbør været gode nyheder for landmændene, med forbedrede forhold og høje priser, der har drevet produktion og indtjening til rekordhøje niveauer.
Men den næste tørke er sjældent for langt væk. Til en påmindelse behøver vi kun at se oversøisk, hvor det samme La Niña-vejrsystem kombineres med klimaændringer og producerer alvorlige tørkeperioder i USA, det østlige Afrika og Sydamerika.
Desværre kan tørke være svær at definere og måle. At afgøre, om en region eller en gård er "i tørke", er et langvarigt og komplekst problem, som fortsat er vigtigt for vores fremtidige tørkereaktion.
Tørke handler om mere end nedbør
I lang tid har Australiens standardmål for tørke været nedbør. Men selvom nedbørsindikatorer er nemme at fremstille og fortolke, kan de være et dårligt mål for en bedrifts udsigter.
For det første afhænger virkningen af tørke af tidspunktet for regn.
Selv når årets samlede nedbør er i orden, hvis det meste af det kommer på det forkerte tidspunkt af året (f.eks. uden for afgrødesæsonen), kan det have samme virkning som en tørke.
Temperaturer er også stadig vigtigere, hvor rekordvarmebølger har haft en vigtig effekt i de senere år.
Historien bliver stadig mere kompliceret, når tørke påvirker priserne på råvarer til landbrug. For eksempel blev mange malkekvægsbedrifter under tørken 2018-19 påvirket af høje hø- og vandpriser, selv hvor de fik regn.
Måling af landbrugspåvirkninger
Som svar herpå har forskere, inklusive mig selv ved Australian Bureau of Agricultural and Resource Economics and Sciences (ABARES), udviklet en ny tørkeindikator baseret på forudsigelser om bedriftens økonomiske resultater, med nogle fordele i forhold til foranstaltninger baseret på kun regn.
I nogle tilfælde giver det et meget andet billede.
I eksemplet nedenfor viser indikatoren for 2018-19 mere alvorlige påvirkninger i dele af New South Wales end nedbørsmodellen (fordi lav nedbør blev forværret af høje temperaturer og inputpriser) og mindre alvorlige påvirkninger i det vestlige Australien (delvis pga. af høje kornpriser som følge af mangel på østkysten).
Regnbaseret indikator:
Farver viser percentiler. 90–100 =top 10 %. Kredit:ABARES
Modelbaseret indikator:
Farver viser percentiler. 90–100 =top 10 %. Kredit:ABARES
Tørkeerklæringer betyder mindre
Siden begyndelsen af 2000'erne har tørkepolitikken udviklet sig væk fra støtte til landbrugsvirksomheder i tørke til en tilgang, der lægger vægt på beredskab og modstandskraft, hvilket gør udtrykkelige tørke-"erklæringer" mindre almindelige.
Selvom denne ændring har været velkommen, førte den også til et reduceret fokus på måling af tørkepåvirkning (med undtagelse af nogle systemer på statsniveau).
Men som nylige tørkeperioder har vist, er oplysninger om omfanget og alvoren af tørkepåvirkningerne stadig meget vigtige.
For det første kan det hjælpe regeringer med at forudse og forberede sig på øget efterspørgsel efter landbrugsprogrammer såsom Farm Household Allowance eller Rural Financial Counseling Service.
Det kan også bidrage til bedre at målrette ressourcer til fællesskabet, dyrevelfærden eller den psykiske tørkepåvirkning.
Bedre indikatorer kan også understøtte udviklingen af nye forsikringsprodukter såsom indeksbaseret vejrforsikring.
Sådanne produkter er mere tilbøjelige til at tage fart, hvor indekser (og derfor udbetalinger) kan matche resultaterne i den virkelige verden.
Tidlige advarsler er vigtigere
Selvom der er nogle beviser for, at klimaændringer har forværret de seneste tørkeperioder i Australien, er der stadig stor usikkerhed om de langsigtede virkninger.
Uanset hvad øger potentialet for mere ekstreme vejrbegivenheder generelt betydningen af tidlige varslingssystemer.
ABARES arbejder sammen med CSIRO og Bureau of Meteorology for at udvikle et tørkevarslingssystem, der vil bruge denne nye indikator og en række andre værktøjer til at omsætte vejrdata til estimater af sandsynlige gårdpåvirkninger.
Det er fortsat meget vanskeligt at forudsige disse virkninger, med udfordringer både i vejrudsigten (især på månedlige eller længere tidsskalaer) og med at omsætte disse prognoser til landbrugsresultater.
Men alle forbedringer, vi kan foretage, vil hjælpe os med at reagere bedre på, hvad fremtiden har i vente. + Udforsk yderligere
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.