Dine feriebilleder kan hjælpe med at redde truede arter

Næste gang du er på ferie, så tag masser af billeder af det dyreliv, du ser. Disse fotos kan være medvirkende til at redde adskillige arter takket være det nye felt inden for imageomics.

Imageomics involverer at bruge maskinlæring, en undergruppe af kunstig intelligens, til at udtrække vigtig information fra billeder af levende organismer. Den indsamlede information omfatter fysisk udseende, skeletstruktur, befolkningstendenser og bevægelse, som tilsammen hjælper videnskabsmænd med bedre at forstå væsnernes biologiske processer, plus hvor godt de tilpasser sig og udvikler sig.

"Vi har millioner af billeder af truede og truede dyr taget af videnskabsmænd, kamerafælder, droner og endda turister," siger Tanya Berger-Wolf, direktør for Translational Data Analytics Institute ved Ohio State University i en pressemeddelelse.

Men selvom disse billeder indeholder et væld af data, forblev denne information stort set ubrugt i årevis, da forskere ikke havde evnen til algoritmisk at udtrække dem til analyse. Nu gør de det takket være de seneste gennembrud inden for maskinlæring, computersyn og relaterede områder.

For at hjælpe med at fremme dette spirende felt tildelte National Science Foundation Ohio State 15 millioner dollars i september 2021 som en del af dets udnyttelse af Data Revolution Initiative til at skabe Imageomics Institute. Instituttet vil bruge billeder, som forskere har taget i feltet, plus tapkilder som de digitale samlinger på museer, laboratorier og National Ecological Observatory Network. Det vil også bruge billeder fra den brede offentlighed. Og det er her, du kommer ind.

I øjeblikket kan alle uploade dyrelivsbilleder til borgervidenskabsdrevne platforme såsom eBird, iNaturalist og Wildbook, som sporer forskellige arter, opretter databaser og mere. Faktisk er Wildbook nu en af ​​de primære kilder til data om spækhugger, sagde Berger-Wolf. Imageomics Institute planlægger at gøre brug af billederne fra disse platforme plus dem, der er lagt ud på offentlige sociale medier.

Hvis du ikke i øjeblikket poster billeder eller videoer på nogen af ​​disse websteder, kan du overveje at gøre det, især hvis du får øje på en sjælden fugl eller pattedyr. For tiden er ved at løbe ud på mange arter.

Forskere har ikke tid, penge eller udstyr nok til at mærke alle de truede dyr og fugle i verden til undersøgelse. Så status for mange truede og truede arter er ukendt på grund af utilstrækkelige data. Denne nye evne til at analysere millioner af fotos og videoer taget af medlemmer af offentligheden vil i høj grad forbedre verdens kollektive viden. Derudover kan den kunstige intelligens, der bruges, identificere ting i billeder, som mennesker har savnet eller ikke kan se, sagde Berger-Wolf, der også er hovedefterforsker for Imageomics Institute.

"Der er så mange billeder af organismer med videnskabelig værdi, at vi aldrig har været i stand til at analysere i den rigtige skala," sagde hun.

Der er én hovedbekymring med dette nye felt:at al den indsamlede information vil blive brugt retfærdigt og etisk. For eksempel ønsker du ikke, at krybskytter skal kunne få adgang til dataene og bruge dem til at dræbe flere truede dyr.

Men hvis imageomics fungerer som planlagt, kan det ikke kun bruges til at hjælpe med bevarelse af vilde dyr, men inden for områder som biomedicin, landbrug og mere.

Gorillaer, orangutanger og næsehorn er blandt de mest sårbare dyr på World Wildlife Federation's liste over truede arter. Af de 17 arter rangeret som "kritisk truede" er fire gorillaer (Cross River, Eastern Lowland og Western Lowland); tre er orangutanger (Bornean, Sumatran og Tapanuli) og tre er næsehorn (Sort, Javan og Sumatran).