Datafusionsværktøj er rettet mod byvarmeøer i San Antonio

Southwest Research Institute har skabt et omfattende dataanalyseværktøj til at hjælpe storbyområder med at bremse byvarmeøer (UHI'er) og forfølge afbødningsmetoder for særligt sårbare befolkninger. Dette projekt var et samarbejde med byen San Antonio.

UHI'er opstår, når tætte koncentrationer af belægninger og bygninger absorberer varme og øger de omgivende temperaturer. Uden grønne områder til at give en kølende effekt kan UHI-temperaturer overstige andre områder med så meget som 20°F, hvilket kan være farligt for beboere om sommeren.

"At tackle UHI'er går ud over blot at analysere rumlige temperaturforskelle," sagde SwRI Senior Environmental Engineer Justin Long. "En omfattende analyse af UHI'er skal også identificere sårbare befolkningsgrupper såvel som levedygtige afbødningsmetoder i de områder, hvor de bor."

SwRI har skabt et datafusionsværktøj, der kompilerede og kombinerede mere end 230 datasæt indsamlet fra flere forskellige byafdelinger og offentlige databaser. Værktøjet giver byens ledere mulighed for at analysere og udforske flere scenarier på én gang.

"Før byen San Antonio kan prioritere ressourcer til at håndtere UHI'er, skal den identificere alle deres karakteristika, især zoner, hvor forholdene er de mest alvorlige, og som har en direkte indvirkning på offentligheden," sagde Long.

"Vi opdagede for eksempel, at mange områder, der oplever ekstrem varme, også er zoner med historisk høj buskøretal. På varme sommerdage kan fodgængere i disse områder have større risiko for langvarig varmepåvirkning og relaterede sygdomme."

Værktøjet kunne vise byledere, hvor busstoppesteder og høje overfladetemperaturer overlapper hinanden, og steder, hvor plantning af træer eller opførelse af kunstige strukturer for at afbøde varmen kunne være mest effektive.

For at demonstrere, hvordan datafusionsværktøjet kunne informere UHI om politikudformning, lavede SwRI et hypotetisk casestudie, hvor flere datasæt fra forskellige kilder blev fusioneret til sammenligning. Scenariet fokuserede på at lokalisere regioner med koncentrerede UHI-effekter, der kunne udgøre en sundhedsfare for busryttere og reducere brugen af ​​offentlig transport.

Udstyret med denne viden kunne byens embedsmænd vælge steder til at implementere UHI-reduktionsstrategier baseret på lokale socioøkonomiske, miljømæssige og infrastrukturmæssige karakteristika.

"Afbødningsstrategier skal skræddersyes til de specifikke karakteristika ved steder, der oplever ekstrem varme fra UHI'er," sagde Long. "Værktøjet integrerer data fra tværfaglige kilder og gør det muligt for brugere hurtigt at identificere kandidatsteder til afbødningsstrategier."

Mens værktøjet blev udviklet til at løse UHI, arbejder SwRI sammen med byen San Antonio for at udforske måder, det også kan løse andre udfordringer. Dette projekt er et af mange UHI-relaterede undersøgelser, der er en del af et samarbejde mellem SwRI, City of San Antonio og University of Texas i San Antonio.

Leveret af Southwest Research Institute