Tweets kan hjælpe med at forudsige udfaldet af fodboldkampe

Ny forskning viser, at Twitter-aktivitet kan hjælpe med at forudsige resultatet af fodboldkampe, når det kombineres med væddemålsmarkedspriser.

Tonen i Twitter-indlæg kan forudsige, hvornår et hold er mere tilbøjelige til at vinde, og fodboldvæddemål er forkert prissat, fandt undersøgelsen fra University of East Anglia (UEA).

Forskere undersøgte 13,8 millioner tweets - et gennemsnit på 5,2 tweets i sekundet - i løbet af en engelsk Premier League (EPL) sæson. Disse blev sammenlignet med in-play væddemålspriser, der var tilgængelige på samme tid på Betfair, verdens største online spillebørs.

De fandt ud af, at hvis den kombinerede tone af tweets i et givet sekund i løbet af en kamp var positiv - målt i en mikroblogging-ordbog - så var der større sandsynlighed for, at holdet vinder, end væddemålsmarkedspriserne antydede.

Tweets var særligt informative i kølvandet på mål og røde kort, tyder på, at indhold på sociale medier er særligt nyttigt til at vurdere konsekvenserne og betydningen af ​​ny information.

Sociale medier bruges som et prognoseværktøj af en række firmaer og bureauer, men forskerne ville finde ud af, hvor nyttigt og præcist det er. De målte den samlede tone af alle tweets for hvert hold, i hvert sekund af 372 kampe, der fandt sted i sæsonen 2013/14.

Studiet, offentliggjort i dag i tidsskriftet Økonomisk undersøgelse , blev dirigeret af Dr Alasdair Brown, fra UEA's School of Economics, og kolleger ved universiteterne i Dundee og Reading, og Birkbeck, University of London.

Dr Brown, lektor i økonomi, sagde:"Den moderne prognosemager har en række værktøjer til deres rådighed. Især, forudsigelsesmarkeder og sociale medier har vist sig ekstremt populære.

"Vi ved, at forudsigelsesmarkeder, såsom Betfair, generelt føre til præcise prognoser, og overgå individuelle eksperter og meningsmålinger i mange sammenhænge. Imidlertid, vi ville finde ud af, om de sociale medier har noget at tilføje. Kan vi kombinere sandsynlighedsprognoser fra forudsigelsesmarkeder med output på sociale medier for at forbedre vores forudsigelser?

"Vi oplever, at Twitter-aktivitet forudsiger matchresultater, efter kontrol for væddemålsmarkedspriser. Meget af de sociale mediers forudsigelseskraft viser sig lige efter markante markedsbegivenheder, såsom mål og røde kort, hvor tonen i Tweets kan hjælpe med fortolkningen af ​​information.

"Kort sagt, aktivitet på sociale medier repræsenterer ikke kun følelser eller misinformation. Hvis det er fornuftigt aggregeret, kan det, kombineret med et forudsigelsesmarked, hjælpe med at forbedre prognosenøjagtigheden."

Forskerne konstruerede en række væddemålsstrategier for at kvantificere graden af ​​fejlpriser, som sociale medier forudsiger. Ved at bruge konservative skøn over den kommission betalt til Betfair, og en strategi for væddemål, når tweets på et hold er positive, en spiller kunne have opnået et gennemsnitligt afkast på 2,28 procent fra 903, 821 væddemål. Dette kan sammenlignes positivt med gennemsnitlige afkast på -5,41 procent på tværs af de undersøgte kampe.

Dr. Brown sagde, at dette var betydelige afkast i betragtning af størrelsen af ​​Betfair-væddemålsmarkedet for EPL-fodboldkampe, den meget korte horisont - mindre end 90 minutter - af holdeperioderne for de fleste væddemål, og det faktum, at væddemål normalt har negative forventede afkast.

Forfatterne ønskede også at undersøge, om tweets var særligt informative, før et mål blev scoret, i hvilket tilfælde dette tyder på, at brugere af sociale medier bringer nyheder hurtigere end væddemåls-/forudsigelsesmarkeder. Imidlertid, de fandt ingen beviser for dette.

"Disse resultater passer ind i de seneste beviser for, at indhold på sociale medier kan være nyttigt som et prognoseværktøj, " sagde Dr Brown. "F.eks. der er bevis for, at sociale medier output, både på Twitter og på finansielle opslagstavler, forudsiger fremtidige aktieafkast.

"Ved første øjekast kan dette være overraskende, da vi måske tror, ​​at en person i besiddelse af værdifuld information ville satse eller handle først, og post senere. Imidlertid, hvis vi tror, ​​at værdifuld information er spredt blandt en række individer, så forstår vi måske, hvorfor indhold på sociale medier fører markedspriser, som det gør i denne undersøgelse og andre steder."

Dr James Reade, sportsøkonom ved University of Reading og medforfatter til undersøgelsen, sagde:"Dette er en rigtig 'visdom of crowds'-form. Den siger, at hvis vi lytter til de rigtige dele af mængden, vi kan få mere information og lave bedre forudsigelser.

"Det er fantastisk for fodboldfans, som altid gerne vil vide, hvad andre synes om deres hold. Væddemålspriser, allieret sig med den generelle stemning på Twitter, kan give et rigtigt præcist billede af, hvor en kamp går hen, i realtid."