Brexit-debat på Twitter drevet af økonomiske og nationalistiske spørgsmål, ikke populisme

Diskussionen på Twitter under Brexit-afstemningskampagnen var motiveret af nationalistiske og økonomiske bekymringer, og mindre drevet af populistiske og globalistiske spørgsmål, ifølge en ny undersøgelse fra City, University of London.

Byens forskere fandt, at tre fjerdedele af beskederne (74 procent) viste nationalistiske følelser, såsom ønsket om at landet skal være selvstyrende, i modsætning til 26 procent, der udtrykte globalistiske værdier, såsom universelle individuelle rettigheder og internationalt samarbejde.

Næsten to tredjedele af tweets (62 procent) fokuserede på økonomiske problemer, der understøtter Brexit, som handelspolitik, i stedet for at udtrykke populistiske følelser (38 pct.), såsom vælgere, der tager kontrollen tilbage fra eliter.

Studiet, offentliggjort i tidsskriftet Information, Kommunikation &Samfund , også kortlagt mere end en halv million tweets på tværs af Storbritanniens 650 parlamentariske valgkredse.

Det viste sig, at udtalelser, der blev lagt på Twitter, tegnede sig for næsten halvdelen af ​​stemmemønstrene, der blev set i selve folkeafstemningen, når demografiske data blev taget i betragtning.

Ledende forsker Dr. Marco Bastos sagde:"Vores algoritme identificerede en fremherskende nationalistisk følelse, som fortsatte under hele kampagnen og kun blev opvejet i de sidste dage, da et globalistisk opsving pænt opdelte den britiske Twittersfære i nationalistiske og globalistiske følelser.

"Det, vi fandt overraskende, var, at tweets, der omfavner nationalistisk indhold, ikke stammede fra økonomisk skrøbelige områder, der generelt støttede Brexit, ligesom det nordlige England, men fra forskellige andre regioner over hele landet, herunder forbliver-støttende områder som Skotland."

Forskningen står i kontrast til nogle tidligere undersøgelser, som fremhæver betydningen af ​​populistiske ideer og globale spørgsmål i resultatet af folkeafstemningen.

Mens næsten 40 procent af tweets præsenterede populistiske følelser, disse budskaber var koncentreret i et lille antal valgkredse. Kun 10 procent af valgkredse præsenterede fremherskende populistiske følelser, sammenlignet med økonomiske problemer, og mindre end 5 procent præsenterede globalist, sammenlignet med nationalistiske følelser.

Kortlægning af tweets over hele Storbritannien

Dr. Bastos og Dr. Dan Mercea - der sidste år identificerede et netværk på 13, 500 Twitter-bots, der opererer i folkeafstemningsdebatten - analyseret 565, 028 tweets, der blev offentliggjort i løbet af folkeafstemningskampagneperioden, mellem 15. april 2016 og 24. juni 2016.

Indlæggene blev forfattet af 30, 122 unikke britiske brugere, hvis geografiske placeringer blev sporet op til postnummerniveau.

Forskerne gav hver tweet en score på to skalaer:den første med nationalisme i den ene ende og globalisme i den anden, og et andet med populisme og økonomisme i begge ender.

De så derefter på, hvor ofte disse følelser blev udtrykt under kampagnen, og hvordan holdninger udtrykt på Twitter for hver valgkreds matchede resultatet af afstemningen.

De fandt ud af, at deres model "står for næsten halvdelen af ​​den varians, der findes i folkeafstemningsresultaterne", men først efter at de kombinerede deres data med demografiske variabler for hver region, såsom arbejdsløshed, der var forbundet med at forlade eller forblive vælgere.

For eksempel, alle 72 valgkredse med overvældende støtte til stemmeorlov (med 65 procent, der stemmer for at forlade, eller højere) præsenterede overvejende nationalistiske følelser.

Omvendt kun 17 af disse valgkredse havde en Twitter-debat, der overvejende var defineret af populistiske følelser, hvoraf 55 er klassificeret som økonomer.

Dr. Bastos tilføjede:"Dette er regioner, hvor Brexit blev helhjertet omfavnet, og alligevel er populistiske følelser ikke fremherskende i Twitter-dataene, der stammer fra disse valgkredse."

Forskerne konkluderede, at overvågning af Twitter-aktivitet kunne afsløre ideologiske skift i den offentlige mening som udtrykt på Twitter, men at den ikke kunne forudsige, hvilken vej de ville stemme.

Dr. Mercea sagde:"Undersøgelsen giver en proof-of-concept geo-lokaliseringsanalyse af det britiske borgerskabs politiske udtryk på Twitter, men resultaterne er begrænset til kampagnens periode. Yderligere forskning er nødvendig for at forstå, hvordan debatten udviklede sig efter folkeafstemningen."

Dr. Bastos og Dr. Mercea mener, at deres metode kan bruges under andre politiske begivenheder til at undersøge den offentlige mening.