Ny rangeringsmetode kan hjælpe hoteller med at maksimere deres indtjening

Forskere fra University of Portsmouth har udtænkt en ny metode til at rangere hoteller mere præcist.

Den nye metode vil hjælpe hoteloperatører med at maksimere deres indtjening ved at give flere oplysninger om de områder, som kunderne holder af. Kunderne drager også fordel af en mere nøjagtig og pålidelig vurdering af et hotels præstation.

Online kundeanmeldelser er blevet stadig vigtigere for folk, når de reserverer hotelværelser. Online anmeldelsesplatforme giver typisk en samlet vurdering ved at kombinere kundevurderinger af flere individuelle kriterier og derefter beregne et gennemsnit af disse scores.

Den måde, de samler individuelle vurderinger på i den samlede vurdering, er meget forenklet, nogle platforme laver bare et aritmetisk gennemsnit af individuelle vurderinger. Problemet er, at det giver lige vægt til hvert enkelt kriterium og ikke skelner mellem vigtige og ikke-vigtige hotelkarakteristika. Et hotel kan også kompensere en lav score i ét aspekt med en høj score i et andet.

Den nye model slækker på nogle af antagelserne fra denne gennemsnitlige tilgang og afspejler en kundes beslutningsproces mere præcist ved at give forskellig vægtning til attributter, der er vigtigere for kunderne.

Resultaterne fandt, at personalet og beliggenheden var de vigtigste kriterier for hoteller for at maksimere deres indtjening. Jo højere op i ranglisten et hotel kommer, jo flere bookinger de får og til gengæld, øge deres indtægter.

Resultaterne viste også, at i modsætning til tidligere forskning, placering er ikke særlig vigtig, når det kommer til at rangere et hotels præstation. Dette kan skyldes, at kunderne allerede kender placeringen af ​​et hotel, når de reserverer, så deres vurdering kan referere til mere immaterielle aspekter af stedet, såsom gadestøj, som er sværere at vurdere inden booking.

Medforfatter af undersøgelsen Dr. Marta Nieto-García, Underviser i faggruppen Marketing og Salg ved University of Portsmouth, sagde:"Vores nye model er en innovativ tilgang, der prioriterer egenskaber og overvinder den forenklede brug af et samlet gennemsnit.

"Fra et ledelsesmæssigt perspektiv, denne tilgang hjælper operatører til bedre at forstå de egenskaber, der spiller en førende rolle med hensyn til omsætningsmaksimering. At forbedre de aspekter, der er vigtige for kunderne, vil være gavnligt for hotellerne, så længe forbedringerne er omkostningseffektive. For eksempel, forbedring af faciliteter, hvilket ser ud til at være afgørende for at øge omsætningen, kan være dyrere end at forbedre renligheden. Efter at have overvejet, hvilke dimensioner kunder rangerer højere, hvert hotel bør foretage omhyggelige costbene?t-evalueringer for at beslutte, hvilke egenskaber det skal investere ressourcer, og hvordan disse egenskaber bedst kunne forbedres.

"Til kundernes fordel, modellen er ?eksibel ved, at den opdateres baseret på nye kunders evalueringer og hotelresultatdata. Det betyder, at de kan rangere hoteller baseret på en mere nøjagtig samlet vurdering, hvilket resulterer i mere informerede beslutninger."

Forskerne kombinerede to uafhængige datakilder, online vurderinger fra Booking.com (overordnede og individuelle vurderinger i forhold til seks kriterier – renlighed, komfort, faciliteter, Beliggenhed, personale og værdi for pengene) og RevPAR (indtægt pr. tilgængeligt værelse) data fra det globale dataselskab STR. Data blev taget fra 709 hoteller i 14 europæiske byer. De brugte derefter præferencerangeringsorganisationsmetode til berigelse af evalueringer (PROMETHEE), et multi-kriterie beslutningsanalyse system, der identificerer fordele og ulemper ved flere kriterier og giver en rangordning af dem.

Dette afslørede signifikant sammenhæng mellem vurderinger og RevPAR i renlighed, komfort, faciliteter, Beliggenhed, personale, med faciliteter de vigtigste, efterfulgt af personale.

Dr. Nieto-García sagde:"Individuelle vurderinger afspejler de egenskaber, som kunderne anser for relevante for deres hotelvalg. Gennem brugen af ​​vores nye model er det muligt at tilbyde en mere nøjagtig samlet vurdering, der tager højde for vigtigheden af enkelte individuelle egenskaber. Dette ville resultere i mere informerede beslutninger for kunder og forbedret RevPAR for hoteller."

Studiet, medforfatter af Marta Nieto-Garcia, Giampaolo Viglia og Alessio Ishizaka fra Fakultet for Erhverv og Juridisk ved University of Portsmouth, er offentliggjort i International Journal of Hospitality Management . Det involverede også Giuliano Resce fra Università degli Studi Roma i Italien og Nicoletta Occhiocupo fra IQS School of Management i Spanien.

Dr. Nieto-García sagde:"Men, vi erkender, at undersøgelsen kun kiggede på én platform (Booking.com) og kunne udvides for at validere resultaterne på tværs af forskellige platforme (såsom Tripadvisor). Også, resultaterne er kun fra europæiske byer og indsamlet på et enkelt tidspunkt, så vi kunne se, om dette er relevant for andre kontinenter, samt berige de nuværende bidrag med longitudinelle data."