Evaluering af brugen af ​​automatiseret ansigtsgenkendelsesteknologi i større politioperationer

Akademikere ved Cardiff University har udført den første uafhængige akademiske evaluering af Automated Facial Recognition (AFR) teknologi på tværs af en række større politioperationer.

Projektet fra University's Police Science Institute evaluerede South Wales Polices udbredelse af Automated Facial Recognition på tværs af flere store sports- og underholdningsbegivenheder i Cardiff by over mere end et år, herunder UEFA Champion's League Final og Autumn Rugby Internationals.

Undersøgelsen viste, at mens AFR kan gøre det muligt for politiet at identificere personer af interesse og mistænkte, hvor de sandsynligvis ellers ikke ville have været i stand til at gøre det, betydelige investeringer og ændringer i politiets driftsprocedurer er nødvendige for at skabe konsistente resultater.

Forskere brugte en række forskningsmetoder til at udvikle et rigt billede og systematisk evaluere politiets brug af AFR på tværs af flere operationelle miljøer. Dette er vigtigt, da tidligere forskning i brugen af ​​AFR-teknologier har haft tendens til at blive udført under kontrollerede forhold. Brugen af ​​det på gaden og til at støtte igangværende strafferetlige efterforskninger introducerer en række faktorer, der påvirker effektiviteten af ​​AFR til at støtte politiets arbejde.

Teknologien fungerer i to tilstande:Find er live, realtidsapplikation, der scanner ansigter i CCTV-feeds i et område. Den søger efter mulige matches mod en på forhånd udvalgt database med ansigtsbilleder af personer, der anses for at være personer af interesse af politiet.

Identificere, på den anden side, tager stillbilleder af uidentificerede personer (normalt optaget via CCTV eller mobiltelefonkamera) og sammenligner disse med politiets varetægtsdatabase i et forsøg på at generere efterforskningsspor. Beviser fra forskningen viste, at i 68 procent af indsendelser fra politibetjente i identifikationstilstand, billedet var ikke af tilstrækkelig kvalitet til, at systemet kunne fungere.

I løbet af evalueringsperioden, imidlertid, teknologiens nøjagtighed blev væsentligt forbedret, og politiet blev bedre til at bruge den. Locate-systemet var i stand til korrekt at identificere en person af interesse omkring 76 procent af tiden. I alt 18 arrestationer blev foretaget i 'live Locate-udrulninger under evalueringen, og mere end 100 personer blev sigtet efter efterforskningsundersøgelser i løbet af de første 8-9 måneder af AFR Identify-operationen (slutningen af ​​juli 2017-marts 2018).

Rapporten antyder, at det er mere nyttigt at tænke på AFR i politiarbejde som 'Assisteret ansigtsgenkendelse' i stedet for et fuldt 'automatiseret ansigtsgenkendelse'-system. 'Automatiseret' indebærer, at identifikationsprocessen udelukkende udføres af en algoritme, når i virkeligheden, systemet fungerer som et beslutningsstøtteværktøj til at hjælpe menneskelige operatører med at foretage identifikation. Ultimativt, beslutninger om, hvorvidt en person af interesse og et billede matcher, træffes af politioperatører. Det er også implementeret i ukontrollerede miljøer, og så påvirkes af eksterne faktorer, herunder belysning, vejr og crowd flows.

"Der er stigende offentlig og politisk bevidsthed om det pres, som politiet er under for at forsøge at forebygge og opklare kriminalitet. Teknologier som Automated Facial Recognition foreslås at have en vigtig rolle at spille i disse bestræbelser. Hvad vi har forsøgt at gøre med denne forskning giver en evidensbaseret og afbalanceret redegørelse for fordelene, omkostninger og udfordringer forbundet med at integrere AFR i det daglige politi, siger professor Martin Innes, direktør, Forskningsinstitut for kriminalitet og sikkerhed og direktør, Universiteternes Politividenskabelige Institut.

Vicepolitichef Richard Lewis fra South Wales Police sagde:"Det var passende, at vi deltog i den uafhængige evaluering af vores brug af ansigtsgenkendelsesteknologi i politiarbejdet. Vi har lært meget om teknologien i løbet af evalueringsperioden, og dets evne til at hjælpe med at forebygge og opdage ofte alvorlige forbrydelser, sammen med hvordan det kan hjælpe vores betjente med at støtte de udsatte.

"Rapporten giver et afbalanceret perspektiv på vores brug af teknologien, og forhåbentlig vil den bidrage til at afmystificere nogle af de misforståelser og misinformation, der har spredt sig i pressen.

"Politiet i Sydwales forbliver forpligtet til den fortsatte brug af teknologien på en forholdsmæssig og lovlig måde for at beskytte offentligheden, samtidig med at vi forbliver åbne og gennemsigtige om, hvordan og hvornår vi bruger det."