Kalder tid på statistisk signifikans i videnskabelig forskning

Forskere bør holde op med at bruge udtrykket "statistisk signifikant" i deres forskning, opfordrer til denne redaktion i et særnummer af Den amerikanske statistiker offentliggjort i dag.

Problemet, Statistical Inference in the 21st Century:A World Beyond P <0,05, opfordrer til at stoppe praksis med at bruge en sandsynlighedsværdi (p-værdi) på mindre end 0,05 som stærk evidens mod en nulhypotese eller en værdi større end 0,05 som stærk evidens, der favoriserer en nulhypotese. I stedet, p-værdier skal indberettes som kontinuerlige størrelser og beskrives i sprog, der angiver, hvad værdien betyder i den videnskabelige sammenhæng.

Indeholder 43 artikler af statistikere fra hele verden, specialnummeret forventes at føre til en større gentænkning af statistisk inferens ved at indlede en proces, der i sidste ende flytter statistisk videnskab – og videnskaben selv – ind i en ny tidsalder.

I nummerets leder, Dr. Ronald Wasserstein, administrerende direktør for ASA, Dr. Allen Schirm, pensioneret fra Mathematica Policy Research, og professor Nicole Lazar fra University of Georgia sagde:"Baseret på vores gennemgang af artiklerne i dette specialnummer og den bredere litteratur, vi konkluderer, at det er på tide helt at stoppe med at bruge udtrykket "statistisk signifikant".

"Ingen p-værdi kan afsløre plausibiliteten, tilstedeværelse, sandhed, eller betydningen af ​​en sammenhæng eller effekt. Derfor, Et mærke med statistisk signifikans betyder eller antyder ikke, at en sammenhæng eller effekt er højst sandsynlig, ægte, sand, eller vigtigt. Et mærke med statistisk ikke-signifikans fører heller ikke til, at sammenhængen eller effekten er usandsynlig, fraværende, falsk, eller ligegyldig.

"For integriteten af ​​videnskabelig publicering og forskningsformidling, derfor, hvorvidt en p-værdi passerer en vilkårlig tærskel, bør slet ikke tages i betragtning, når det besluttes, hvilke resultater der skal præsenteres eller fremhæves."

Artikler i specialnummeret foreslår alternativer og komplementer til p-værdier, og fremhæve behovet for en omfattende reform af redaktionen, uddannelsesmæssige og institutionelle praksisser.

Selvom der ikke er nogen enkelt løsning til at erstatte den store rolle, som statistisk signifikans er kommet til at spille i videnskaben, Der findes solide principper for brugen af ​​statistik, siger redaktionens forfattere.

"Det statistiske samfund har endnu ikke konvergeret et simpelt paradigme for brugen af ​​statistisk slutning i videnskabelig forskning - og det vil det faktisk aldrig gøre, " erkender de. "En ensartet tilgang til statistisk inferens er en upassende forventning. I stedet, Vi anbefaler, at forskere, der udfører statistisk analyse af deres resultater, bør tage det, vi kalder ATOM-modellen:Accepter usikkerhed, være betænksom, være åben, vær beskeden."