NJIT matematiske videnskabsprofessor frigiver store baseball-forudsigelser

NJIT Mathematical Sciences Professor og Associate Dean Bruce Bukiet har offentliggjort sin models fremskrivninger af, hvordan stilling skal se ud i slutningen af ​​Major League Baseballs regulære sæson i 2019. I mere end 20 år, Bukiet har anvendt matematiske modeller til at beregne antallet af regulære sæsonkampe, som hvert Major League Baseball-hold skal vinde. Hans matematisk afledte fremskrivninger har konsekvent sammenlignet godt med såkaldte eksperters.

Bukiet baserer sine fremskrivninger på en matematisk model, han begyndte at udvikle i slutningen af ​​1980'erne og har gennemgået flere revisioner. Blandt de mange datapunkter er en model for løberens avancement. Der er 24 mulige scenarier, hvor en batter kan møde en pitcher:tre "out"-situationer (nul outs, en ud, eller to outs), og otte baserunner-situationer (ingen mand på, mand på første base, mand på anden base, mand på tredje base, mænd på første og anden base, mænd på anden og tredje base, mænd på første og tredje base, og baser fyldt). Beregning af sandsynligheden for batter-resultater mod modstridende pitchere med løber-avanceringsmodellen kan gøre det muligt for en at forudsige resultaterne for hvert spil, og dermed sæsonen.

Til denne sæson, Bukiets fremskrivninger for American League (AL) og National League (NL) er:

• AL East—Yankees (105 sejre)
• AL Central-indianere (98 sejre)
• AL West—Astros (103 sejre)
• NL East—Nationals (99 sejre)
• NL Central—Brewers (90 sejre)
• NL West—Dodgers (105 sejre)

Hans resultater er blevet noteret i mange publikationer, og han har været forudsigelsesmester på baseballphd.net flere gange. Se flere resultater for hans baseballmodellering, inklusive de forventede sejre for hvert af Major League Baseball-holdene på http://web.njit.edu/~bukiet/baseball/baseball.html og på http://www.egrandslam.com.

Professor Bukiets video med detaljer om hans forudsigelser kan ses nedenfor: