Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Springer Nature foreslår fem væsentlige faktorer for at fremskynde datadeling

Fem væsentlige faktorer for datadeling, udgivet af Springer Nature i dag, omsætter resultater om forskeres holdninger og adfærd til konkrete tiltag, der vil fremskynde datadeling. Hvidbogen bygger på en række rapporter offentliggjort i 2018, der peger på udfordringer, som forskere står over for, når de deler data. De identificerede barrierer omfatter bl. for eksempel, hvordan man organiserer data på en præsentabel og brugbar måde, forvirring om ophavsret, og ikke ved, hvor data kan deles. Fem væsentlige faktorer for datadeling skitserer tilgange, der er nødvendige for at tackle disse og yderligere barrierer. Hvidbogen og dens underliggende data er frit tilgængelige via figshare-depotet.

Datadeling og god datastyring har vist sig at gøre forskningsstudier mere produktive, mere tilbøjelige til at blive citeret og låse op for innovation til gavn for samfundet. Dataarkivering, for eksempel, kan fordoble publikationsoutput af forskningsprojekter, og har været forbundet med en stigning i citationseffekten af ​​forskningsartikler med så meget som 50 pct. Ifølge en ny rapport fra Europa-Kommissionen, minimumsomkostningerne for EU ved dårlig datapraksis er 10,2 milliarder euro om året.

"Mens vi fortsætter med at se, at forskere i stigende grad deler data, størstedelen af ​​forskersamfundet administrerer eller deler endnu ikke data på måder, der gør det muligt at finde dem, tilgængelig eller genbrugelig. Utopien om at finde, tilgængelig, interoperable og genbrugelige (FAIR) data er stadig et stykke vej væk, " forklarede Grace Baynes, Vice President Research Data &New Product Development hos Springer Nature.

Hvidbogen opsummerer de fem væsentlige faktorer for at fremskynde datadeling som:

  • Klar politik:fra finansiører, institutioner, journaler, forlag, og forskningsmiljøer. At stille entydige og specifikke krav til datahåndtering og deling for at føre til et skift i forskeradfærd.
  • Bedre kredit:at gøre deling af data værd en forskers tid. Med mere formel anerkendelse gennem datacitater, forfatterskab, inddragelse i forskningsvurderinger, og karriereudvikling, datadeling vil stige.
  • Eksplicit finansiering:til datastyring og datadeling, samt datapublicering. Politik uden adgang til dedikeret finansiering for at muliggøre overholdelse vil sandsynligvis ikke resultere i øget datadeling.
  • Praktisk hjælp:til organisering af data, finde passende depoter og levering af hurtigere, nemmere ruter til at dele data. De fleste forskere ved ikke, hvordan eller hvor de skal stille deres forskningsdata til rådighed.
  • Træning og uddannelse:at besvare almindelige spørgsmål fra forskere om datadeling og hjælpe med at opbygge færdigheder og viden. Formidling af fordelene ved bedste datapraksis og adressering af fælles bekymringsområder.

Iain Hrynaszkiewicz, Head of Data Publishing hos Springer Nature, sagde:"Ingen af ​​disse væsentlige faktorer kan løses af én interessent alene:vi skal handle sammen, og vi må handle nu, at tilskynde til datadeling på tværs af discipliner og geografiske grænser. Støtte fra alle interessenter – finansiører, institutioner, forlag, og det bredere forskningssamfund - kunne gøre hele forskellen."


Varme artikler