Modelleringsværktøj adresserer usikkerhed i militær logistikplanlægning

Militære udsendelser til barske miljøer - hvad enten det er humanitære missioner eller kampoperationer - involverer omfattende logistisk planlægning, som ofte kompliceres af uforudsete hændelser. Forskere ved North Carolina State University har nu skabt en model, der har til formål at hjælpe militære ledere bedre til at tage højde for logistiske risici og usikkerhed under operationel planlægning og udførelse.

"Hver gren af ​​militæret bruger nu et Enterprise Resource Planning (ERP) system, der håndterer alt fra rekvisitioner til forsendelse af forsyninger til lagersporing, " siger Brandon McConnell, tilsvarende forfatter til et papir om den nye model og en forskningsassistent ved Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering i NC State. "Disse ERP-systemer gør det muligt at skabe beregningsmodeller, der kan bruges til at identificere de mest effektive midler til at opfylde militærets logistiske behov.

"Disse modeller ville være særligt værdifulde under ekspeditionsoperationer, hvor militæret søger at etablere sin tilstedeværelse – og sin forsyningskæde – i et miljø, der er underlagt en del usikkerhed.

"Den model, som vi har udviklet, kan ikke kun lette militærets evne til effektivt at bestemme, hvad der vil være nødvendigt hvor, men kan også vurdere risiko i næsten realtid for at tage højde for usikkerhed, " siger McConnell, en tidligere infanterikaptajn i den amerikanske hær, der tjente to ture i Irak.

Den nye model, kaldet Military Logistics Network Planning System (MLNPS), trækker på tre informationskilder. Først er logistiske data fra ERP-systemet. For det andet er driftsdata, såsom en operations mission, organisation og tidslinje. For det tredje er data om "missionsspecifik efterspørgsel, " betyder logistiske krav, der er særlige for en given mission og dens miljø. F.eks. en kampoperation, der udføres i kulde, fugtigt miljø ville have andre krav end en humanitær mission, der udføres i et varmt, tørt miljø.

MLNPS bruger også to faktorer til at vurdere risiko og bestemme, hvordan risiko kan påvirke militære kapaciteter. Den første faktor er sandsynligheden for, at en begivenhed vil ske; den anden faktor er, hvad konsekvenserne af den begivenhed vil være. For eksempel, hvis sandsynligheden for to hændelser er identisk, modellen ville give større vægt til begivenheden, der kunne have en større negativ indvirkning på militært personel og missionsudførelse.

"MLNPS bruger alle de tilgængelige data, tegner sig for risiko, forudsiger derefter, hvordan de logistiske resultater vil se ud i virkeligheden, " siger McConnell. "MLNPS kan bruges som en beslutningsplanlægningshjælp, giver ledere mulighed for at prøvekøre planer for at identificere handlingsforløb, der bedst understøtter udførelsen af ​​en operation."

MLNPS kan også bruges, mens en operation udføres, som en del af betingede logistiske planlægningsindsatser, der finder sted i takt med, at omstændighederne ændrer sig på stedet.

"Lige nu, MLNPS er en robust proof-of-concept prototype, designet til at demonstrere den potentielle værdi af kraftfulde beregningsværktøjer, der kan gøre brug af ERP-systemer, " siger McConnell. "Eksisterende logistiske værktøjer er både værdifulde og kraftfulde. Imidlertid, Jeg kender ikke til andre metoder, der gør brug af ERP-data og også er hurtige nok til operationel brug, når tiden er afgørende."

"Denne forskning lægger det matematiske og operationelle grundlag for konstruktion af en netværksbaseret model, der fanger routingalternativer og karakteriserer løsninger til kapacitetsplanlægning og robusthedsanalyse i næsten realtid, " siger Joseph Myers, Hærens forskningskontors afdelingschef for matematiske videnskaber ved Combat Capabilities Development Command's Army Research Laboratory. "Dette projekt vil give militære logistikplanlæggere kapaciteter, der i øjeblikket mangler i udbredte logistikplanlægningsværktøjer."