Brug af maskinlæring til at finjustere visninger af den gamle fortid

Et team af forskere tilknyttet flere institutioner i Kina og to i USA har udviklet en måde at bruge maskinlæring til at få et bedre indblik i fortiden. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Videnskab , gruppen beskriver, hvordan de brugte maskinlæring til at analysere fortidens optegnelser.

Forskere bruger fossiler til at datere sten, fordi de ikke har nogen måde at teste stenens alder direkte. Tidligere forskning har vist, at de fleste arter kun eksisterer i et vist tidsrum. Hvis videnskabsmænd bestemmer tidspunktet, hvor en given dinosaur levede i et givet område, de kan bruge den information til at datere de lokale klipper ved hjælp af fossilerne indlejret i dem. En ulempe ved denne metode til at datere sten er, at den ikke giver forskerne et meget fint filter, når de forsøger at skabe en tidslinje over historiske begivenheder såsom masseudryddelser.

For et årti siden, en gruppe matematikere udviklede en statistisk tilgang til at skabe en tidslinje for biodiversitet baseret på at analysere hundredtusindvis af optegnelser over hav- og landfossiler. Deres metode ville have gjort det muligt for videnskabsmænd at opdele de sidste flere hundrede millioner år i små tidsrum. Dette ville have givet et bedre overblik over, hvad der er sket. Desværre, det tog snesevis af måneder at køre programmerne - for lang tid til praktisk brug. I denne nye indsats, forskerne har genoplivet matematikernes arbejde ved at anvende maskinlæring på dataene og derefter analysere resultaterne på en Tianhe-2 supercomputer.

Forskerne indtastede data, der dækker cirka 300 millioner år - fra begyndelsen af ​​den kambriske periode, for cirka 540 millioner år siden, indtil kort efter triasperiodens begyndelse, for cirka 240 millioner år siden. Computeren returnerede resultater i perioder så korte som 26, 000 år. De sammenlignede forskellen i opløsning med at se på seks måneder af mennesker, der lever i en given tidsperiode versus et århundrede.

Forskerne fandt ud af, at tidslinjen produceret af computeren adskilte sig på nogle måder fra tidslinjen produceret ved brug af længere tidsperioder. For eksempel, en af ​​de fem store masseudryddelser, der menes at være sket, skete faktisk ikke - det var mere en langsom ændring i biodiversiteten.

© 2020 Science X Network