Sproget kan underminere kvinder inden for videnskab og teknologi

På trods af årtiers positive budskaber for at opmuntre kvinder og piger til at forfølge uddannelsesspor og karriere inden for STEM, kvinder fortsætter med at falde langt under deres mandlige kolleger på disse områder. En ny undersøgelse ved Carnegie Mellon University undersøgte 25 sprog for at udforske de kønsstereotyper i sprog, der underminerer indsatsen for at støtte ligestilling på tværs af STEM-karriereveje. Resultaterne er tilgængelige i nummeret 3. august af Natur Menneskelig adfærd .

Molly Lewis, specialfakultet på CMU og hendes forskningspartner, Gary Lupyan, lektor ved University of Wisconsin-Madison, satte sig for at undersøge sprogets effekt på karrierestereotyper efter køn. De fandt ud af, at implicitte kønsassociationer er stærkt forudsagt af det sprog, vi taler. Deres arbejde tyder på, at sproglige associationer kan være kausalt relateret til folks implicitte vurdering af, hvad kvinder kan udrette.

"Små børn har stærke kønsstereotyper ligesom ældre voksne, og spørgsmålet er, hvor kommer disse skævheder fra, " sagde Lewis, første forfatter på undersøgelsen. Ingen har set på implicit sprog - simpelt sprog, der forekommer sammen over en stor tekstmængde - der kunne give information om stereotype normer i vores kultur på tværs af forskellige sprog."

Generelt, holdet undersøgte, hvordan ord optræder sammen med kvinder sammenlignet med mænd. For eksempel, hvor ofte er 'kvinde' forbundet med 'hjem, ''børn' og 'familie, ' hvor 'mand' blev forbundet med 'arbejde,' ' 'karriere' og 'forretning.'

"Hvad der ikke er indlysende er, at en masse information, der er indeholdt i sproget, herunder information om kulturelle stereotyper, [forekommer ikke som] direkte udsagn, men i storstilet statistiske sammenhænge mellem ord, " sagde Lupyan, seniorforfatter på undersøgelsen. "Selv uden at støde på direkte udtalelser, det er muligt at lære, at der er en stereotype indlejret i sproget om, at kvinder er bedre til nogle ting og mænd til andre."

De fandt ud af, at sprog med en stærkere indlejret kønsassociation er mere tydeligt forbundet med karrierestereotyper. De fandt også, at en positiv sammenhæng mellem kønsmarkerede besættelsesvilkår og styrken af ​​disse kønsstereotyper.

Tidligere arbejde har vist, at børn begynder at indarbejde kønsstereotyper i deres kultur i en alder af to. Holdet undersøgte statistikker vedrørende kønssammenslutninger indlejret på 25 sprog og relaterede resultaterne til et internationalt datasæt over kønsbias (Implicit Association Test).

Overraskende, de fandt ud af, at landets medianalder påvirker undersøgelsesresultaterne. Lande med en større ældre befolkning har en stærkere bias i karriere-kønssammenslutninger.

"Konsekvenserne af disse resultater er ret dybe, " sagde Lewis. "Resultaterne tyder på, at hvis du taler et sprog, der virkelig er forudindtaget, så er der større sandsynlighed for, at du har en kønsstereotype, der forbinder mænd med karriere og kvinder med familie."

Hun foreslår, at børnebøger skrives og designes, så de ikke har kønsbaserede statistikker. Disse resultater har også implikationer for algoritmisk retfærdighedsforskning, der sigter mod at eliminere kønsbias i computeralgoritmer.

"Vores undersøgelse viser, at sprogstatistikker forudsiger folks implicitte skævheder - sprog med større kønsbias har en tendens til at have talere med større kønsbias, " sagde Lupyan. "Resultaterne er korrelationelle, men at forholdet fortsætter under forskellige kontroller [og] tyder på en kausal indflydelse."

Lewis bemærker, at den implicitte associationstest, der blev brugt i denne undersøgelse, er blevet kritiseret for lav pålidelighed og begrænset ekstern validitet. Hun understreger, at yderligere arbejde ved hjælp af longitudinelle analyser og eksperimentelle design er nødvendigt for at udforske sprogstatistikker og implicitte associationer til kønsstereotyper.