Kredit:CC0 Public Domain
Udtrykket 'falske nyheder' har været en del af vores ordforråd siden det amerikanske præsidentvalg i 2016. Efterhånden som mængden af falske nyheder i omløb vokser større og større, især i USA, det breder sig ofte som en steppebrand. Efterfølgende der er et stadigt stigende behov for faktatjek og andre løsninger til at hjælpe folk med at navigere i oceanerne af fake og falske nyheder, der omgiver os.
Hjælp kan være på vej, via et tværfagligt felt, hvor eye-tracking-teknologi og datalogi mødes. En undersøgelse foretaget af forskere fra Københavns Universitet og Aalborg Universitet viser, at folks øjne reagerer forskelligt på faktuelle og falske nyhedsoverskrifter.
Øjne bruger lidt mindre tid på falske overskrifter
Forskere placerede 55 forskellige testpersoner foran en skærm for at læse 108 nyhedsoverskrifter. En tredjedel af overskrifterne var falske. Testpersonerne fik tildelt en såkaldt 'pseudo-opgave' med at vurdere, hvilken af nyhederne, der var den seneste. Hvad de ikke vidste, var, at nogle af overskrifterne var falske. Ved hjælp af eye-tracking-teknologi, forskerne analyserede, hvor meget tid hver person brugte på at læse overskrifterne, og hvor mange fikseringer personen pr. overskrift.
"Vi tænkte, at det ville være interessant at se, om der er forskel på den måde, folk læser nyhedsoverskrifter på, afhængig af om overskrifterne er faktuelle eller falske. Dette er aldrig blevet undersøgt. Og, det viser sig, at der faktisk er en statistisk signifikant forskel, siger ph.d.-stipendiat og hovedforfatter Christian Hansen, af Københavns Universitets Institut for Datalogi.
Hans kollega og medforfatter fra samme afdeling, Ph.D. kollega Casper Hansen, tilføjer, "Undersøgelsen viste, at vores testpersoners øjne brugte mindre tid på falske overskrifter og fikserede dem lidt mindre sammenlignet med de overskrifter, der var sande. Alt i alt, folk gav falske nyhedsoverskrifter lidt mindre visuel opmærksomhed, på trods af, at de ikke var klar over, at overskrifterne var falske."
Datalogerne kan ikke forklare forskellen, de tør heller ikke gætte. Alligevel, de var overraskede over resultatet.
Forskerne brugte resultaterne til at lave en algoritme, der kan forudsige, om en nyhedsoverskrift er falsk baseret på øjenbevægelser.
Kunne understøtte faktatjek
Som et næste skridt, forskerne vil gerne undersøge, om det er muligt at måle de samme forskelle i øjenbevægelser i større skala, ud over laboratoriet - helst ved at bruge almindelige webcams eller mobiltelefonkameraer. Det vil, selvfølgelig, kræver, at folk giver adgang til deres kameraer.
De to dataloger forestiller sig, at eye-tracking-teknologi i sidste ende kan hjælpe med faktatjek af nyheder, alt afhængig af deres evne til at indsamle data fra folks læsemønstre. Dataene kan komme fra brugere af nyhedsaggregatorwebsteder eller fra brugere af andre kilder, f.eks., Feedly og Google News, samt fra sociale medier, som Facebook og Twitter, hvor mængden af falske nyheder også er stor.
"Professionelle faktatjekkere i medier og organisationer skal læse masser af materiale igennem for blot at finde ud af, hvad der skal faktatjekkes. Et værktøj til at hjælpe dem med at prioritere materiale kunne være til stor hjælp, " slutter Christian Hansen.