Lær i dit eget tempo med AI

Da Singapore kom ud af en to måneder lang COVID-19-pålagt Circuit Breaker (CB), AI Singapore, et nationalt kunstig intelligens (AI)-program oprettet af National Research Foundation (NRF) for at forankre dybe nationale kapaciteter inden for AI, lancerede AI vs COVID-19 Ideation Challenge. Målet var at "opmuntre til kuration af innovative ideer ved hjælp af AI-metoder og -teknologier til at forbedre folks liv under og efter pandemien".

Åben for alle fuldtidsstuderende på 13 år eller ældre på lokale offentlige uddannelsesinstitutioner op til universiteter, konkurrencen søgte at identificere eksisterende løsninger på problemer, der kunne forbedres bedre ved brug af kunstig intelligens.

SMU Masters of IT in Business-studerende Huang Xiaoling vandt en af ​​pladserne for de 10 bedste bidrag til hendes Customized Teaching Assistant-forslag:

"En digital undervisningsassistent, der er tilpasset hver elevs fremskridt. Eleverne skal tage en quiz med jævne mellemrum for at tjekke deres viden om emnerne. Fra disse quizzer, scores, der bestemmer deres viden, vil automatisk blive beregnet for hver elev. Afhængigt af deres score, lærerassistenten deler resultaterne med eleverne og beder dem om yderligere læsninger."

"Det er stadig en robot eller en chatbot, ingen vil sidde ved siden af ​​dig og gennemgå indholdet linje for linje. Eleverne skal tage initiativ til at bruge værktøjet, " forklarer Huang, som kom på ideen efter at have tacklet online læringsmoduler under CB-lockdownen, som lukkede alle skoler.

Byg for kvalitet (tid)

Hun fandt, som voksen, online-instruktionen en udfordring. Unge studerende, ræsonnerede hun, vil sandsynligvis have brug for mere hjælp til at forblive interesseret og fokuseret.

Den største fordel ved den foreslåede løsning er, at eleverne har en pædagogisk assistent, der er tilgængelig efter behov, som giver eleverne mulighed for at lære i deres eget tempo. Den store gevinst er, at studerende kan absorbere bedre, og en stigning i familietid, der ellers ville være blevet opslugt af undervisning og berigelsestimer.

Huangs forslag er en del af en idéøvelse, som ikke krævede tekniske detaljer såsom hardwarekrav og software/programmering. Men hvis Singapore AI beslutter sig for at tage denne idé op og gøre den til virkelighed, hvad kan forhindringerne være?

"Baseret på det nuværende teknologiske landskab og ekspertise, der er tilgængelig derude, Jeg tror ikke, at det ville være sværere at finde på et værktøj som dette end at få brugerne til at adoptere det, " fortæller hun Office of Research and Tech Transfer. "Det vil være svært at få eleverne til at tage rækken af ​​tests for at kalibrere deres forståelse. Uden brugere, værktøjet ville være en hvid elefant.

"Værktøjet skal enten være interaktivt eller indeholde elementer af gamification for at lokke eleverne til at bruge det. Jeg tror på, at implementeringen og udførelsen er den mest udfordrende."

Med hensyn til hvordan den tilpassede undervisningsassistent kunne bygges, Huang udpegede Natural Language Processing (NLP) som den vigtigste teknologi at se på, selvom der kan være forhindringer, når det kommer til at undervise i kinesisk.

"NLP på engelsk er ret udviklet, men på grund af sprogets kompleksitet, det kan være ret svært at udvikle et ordentligt værktøj til kinesisk i øjeblikket, " bemærker Huang. "Så jeg tror, ​​at det kinesiske sprog ikke vil være noget, den tilpassede undervisningsassistent kan hjælpe med i starten."

Huang indrømmer, at den tilpassede undervisningsassistent ville kræve tæt deltagelse fra forældre til børn under 10. For mor til et seks-årigt barn, der skal til at starte i Primary One, det kan faktisk være en velsignelse i forklædning.

"Selvom forældre bliver nødt til at sætte sig ned og gennemgå lektionerne sammen med deres små børn, børnene får tid sammen med deres forældre, snarere end med berigelseslærerne, " siger Huang. "Jeg tror, ​​det er kvalitetstid, børn kan tilbringe sammen med forældrene."