Psykologiprofessorers parsimuleringsmodel hjælper os med at dykke ned i mysterierne om valg af ægtefælle

I din søgen efter ægte kærlighed og det undvigende lykkeligt til deres dages ende, venter du på, at den "rigtige" person kommer med, eller finder du dig selv at gå efter den sødeste fyr eller pige i rummet, håber tingene ordner sig? Lader du dine muligheder stå åbne, i håb om at "trade-up" ved næste lejlighed, eller investerer du i dit forhold med henblik på cost-benefit-analysen?

For noget så grundlæggende for vores eksistens, valg af ægtefælle er stadig et af menneskehedens mest varige mysterier. Det har været emnet for intens psykologisk forskning i årtier, frembringer utallige hypoteser om, hvorfor vi vælger, hvem vi vælger.

"Makevalg er virkelig kompliceret, især hos mennesker, " sagde Dan Conroy-Beam, en adjunkt ved Institut for Psykologi og Hjernevidenskab ved UC Santa Barbara, og forfatter til en artikel i tidsskriftet Gennemgang af personlighed og socialpsykologi . "Og der har været mange mennesker, der har foreslået abstrakte ideer om, hvordan det kunne ske."

En tankegang, for eksempel, hævder, at vi vurderer potentielle partnere i forhold til en intern tærskel af foretrukne kvaliteter og egenskaber - en "minimumsbjælke, ", som de skal mødes for at blive betragtet som en potentiel partner.

"Og vi lærer, hvor denne minimumsgrænse er baseret på, hvordan andre mennesker behandler os, " sagde han. En anden model beskriver datingmarkedet lidt som de europæiske sociale danse i det 18. århundrede.

"Den ene side nærmer sig den anden side, og de får den slags midlertidige forhold i gang, " sagde Conroy-Beam. "Og dybest set forbliver du i et forhold, indtil du får et bedre tilbud, og alle slags gentagne gange dropper deres partnere for bedre."

Men disse makkervalgsmodeller, og andre som dem, ikke fange mange af de nuancer, der indgår i ægte partnervalg, Conroy-Beam bemærkede.

"Når du har et system, der er særligt kompliceret, som markeder for menneskelige parringer er, verbale modeller er nogle gange ikke en god måde at forstå, hvad der foregår, " sagde han. Konkurrerende ønsker og social dynamik spiller i høj grad ind i valg af partner, forklarede han, tilføjer lag af kompleksitet og bevægelige dele, der ikke kan fanges eller kvantificeres.

Så hvad kan rumme menneskelignende flere niveauer af detaljer og kompleksitet? Den næstbedste ting:en computersimulering. I et forsøg på at flytte forståelsen af ​​partnervalg fremad, Conroy-Beam har udviklet en ny tilgang - kaldet "parsimulering" - der i det væsentlige testkører modeller for valg af makker i forhold til egenskaberne og prioriteterne for en prøve af ægte par.

"Den virkelige fordel, vi har her, er, at vi går væk fra kun disse verbale modeller og ind i eksplicitte beregningsmodeller, " sagde han. "Vi simulerer direkte folks reelle valg; vi fjerner grænserne for at gøre dette i vores egne hoveder, fordi vi har computere, der kan holde styr på alle de meget komplicerede interaktioner, der foregår."

Sim-dating

Processen begynder med at måle egenskaberne og præferencerne for en befolkning på et par hundrede par – rigtige mennesker, der har truffet ægte ægteskabsvalg. Disse data bliver knust til simulerede kopier af hver person - "avatar-agenter", der har de samme egenskaber og ønsker som deres menneskelige modstykker, undtagen i den simulerede verden er de single.

"Vi bryder dem op og smider alle disse små agenter ud på markedet, " sagde Conroy-Beam, som modtog støtte til sin forskning fra National Science Foundations Early CAREER-program. "Så kører vi forskellige algoritmer og ser, hvilke der gør det bedste stykke arbejde med at sætte dem sammen igen med agenten, der repræsenterer deres virkelige partner."

Algoritmerne repræsenterer forskellige modeller for partnervalg, som dikterer reglerne for, hvilke agenter kan interagere, baseret på modellens forudsigelser. Ud over Aspiration Threshold Model (minimum bar) og Gale-Shapley-algoritmen (optimering af stabile par), holdet brugte også Kalick-Hamilton Model (KHM), som antager, at folk vælger kammerater efter deres tiltrækningskraft, og en ny model Conroy-Beam foreslået kaldet Resource Allocation Model (RAM).

"Det tænker på makkervalg i form af investering af begrænsede ressourcer, " sagde han. "Så du har kun så meget tid og så mange penge og så meget energi, som du kan dedikere til potentielle partnere. Og så er dit spørgsmål som den person, der leder efter en partner, 'hvem fortjener de fleste af disse begrænsede ressourcer?'"

Conroy-Beams model, det viser sig, viste sig at være den mest nøjagtige, matcher cirka 45 % af parrene på det simulerede marked korrekt i de allerførste kørsler af parsimulering. Hvad får ressourceallokeringsmodellen til at fungere så godt?

"Der er en række forskelle mellem RAM og de andre modeller, " sagde han. "De andre modeller behandler attraktion som en tænd/sluk-knap, men RAM giver mulighed for gradienter af tiltrækning. Det inkorporerer også gensidighed:jo mere en potentiel partner forfølger dig, jo mere du forfølger dem til gengæld, " sagde han. Gale-Shapley-algoritmen kom på andenpladsen, efterfulgt af aspirationstærskelmodellen og derefter KHM (attraktivitet). Tilfældige parringer kom sidst.

Det er stadig tidlige dage for parsimulering; trods alt, Conroy-Beam sagde, 45 % rigtigt er stadig 55 % forkert. For et første pas, imidlertid, 45% nøjagtighed er imponerende, og ifølge undersøgelsen, personerne i denne kohorte rapporterer også at have relationer af højere kvalitet (mere tilfredse, mere engageret, mere kærlighed, mindre jaloux) end personerne i de unøjagtigt parrede par.

Conroy-Beam og hans team på Computational Mate Choice Lab ved UCSB vil fortsætte med at forfine deres modeller, som han kalder "virkelig grove skitser, " for at øge nøjagtigheden. De håber snart at kunne gennemføre en længerevarende longitudinel undersøgelse for at se, om par, der er præcist forudsagt, adskiller sig i levetid.

"Vi håber at gøre dette på tværs af kulturer samt at inkorporere par af samme køn i den nærmeste fremtid, " sagde han. "Vi har også planer i de næste par år om at forsøge at anvende dette på enlige for at forudsige deres fremtidige forhold."