Computermodel viser, at det er mere effektivt at forhindre afpresning end at bekæmpe den

Francisco Grimaldo, professor ved Institut for Datalogi ved Universitetet i Valencia (UV), sammen med mexicanske forskere, har udviklet en computermodel, der gør det muligt at simulere effekten af ​​afpresning på virksomheder og analysere aspekter såsom BNP, arbejdsløsheden eller inflationen. Forskning viser, at de negative virkninger af afpresning er mildere, når befolkningen ikke begår denne forbrydelse, end når den står for retten.

Projektet udviklet af Francisco Grimaldo, i samarbejde med Artificial Intelligence Research Center ved Universidad Veracruzana (Mexico), måler de socioøkonomiske konsekvenser af afpresning, en form for kriminalitet, som det er svært at få data om, fordi antallet af klager er lavt af frygt for repressalier.

"Analysen af ​​in silico data, genereret gennem storskala simuleringsberegningsmodeller, giver os mulighed for at granske adfærden af ​​komplekse systemer såsom kriminelle netværk anonymt og sikkert, " fremhævede Francisco Grimaldo.

Computermodellen omfatter de forskellige økonomiske aktører, der griber ind på varemarkedet, arbejdsmarkedet og kreditmarkedet; dermed, mikro- og makroøkonomiske indikatorer for dette simulerede samfund er beregnede justerende parametre såsom tilbøjeligheden til at gøre brug af afpresning, den grænse, som virksomheder vil være villige til at betale, eller sandsynligheden for, at disse kriminelle bliver fængslet.

De analyserede data viser, hvordan et større antal afpressere øger arbejdsløsheden og ulighederne, ud over at have en negativ effekt på BNP.

Resultaterne opnået af undersøgelsen gennem modellens to hovedvariable, som er sandsynligheden for, at befolkningen bliver afpressere (hvilket vil afhænge af myndighedernes evne til at forhindre det) og sandsynligheden for, at afpresserne bliver fængslet (hvilket vil afhænge af den effektivitet, hvormed retssystemet straffer denne forbrydelse), præsentere bedre socioøkonomiske data i et scenarie, hvor fremkomsten af ​​afpresende holdninger så vidt muligt kan forhindres.

Forfatterne fremhæver, at en mulig måde at forhindre afpresning på ville være at gøre denne aktivitet mindre rentabel for kriminelle, da ifølge forskningsdata, rigdommen af ​​afpressere er stærkt forbundet med tilbøjeligheden til at anmelde virksomheder. Et effektivt retssystem, der opbygger tillid til borgerne, vil også hjælpe med denne forebyggelse.