Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Opdagelse af ulighed fra rummet

Kredit:earthobservatory.nasa.gov.

Forskere fra Wageningen, Utrecht og Nanjing University fandt en måde at estimere indkomstulighed fra nattelys. Hidtil ulighed kunne kun estimeres pålideligt for en begrænset gruppe lande og i en meget forløbende rumlig skala. Den nye metode gør det for første gang muligt at producere et globalt ulighedskort. Undersøgelsen vises i denne uges udgave af Proceedings of the National Academy of Sciences .

Set fra rummet, de steder, hvor mennesker lever, lyser op om natten. Nattelyset viser altså, hvor menneskene er. Men det afslører mere. Nylige undersøgelser har vist, at rige steder udsender mere lys pr. person end fattige steder. på grund af større huse, bedre gadebelysning osv. Dette giver os en måde at skelne fattige fra rige regioner fra kombinationen af ​​satellitbilleder og befolkningstæthedskort. Den nye forskning tager dette et skridt videre, overraskende viser, at det også er muligt at estimere indkomstulighed fra rummet. Denne metode resulterede i et kort, der viser hotspots af lighed og ulighed i verden.

Ligetil idé

"Vi kan selvfølgelig ikke se individuelle indkomster fra rummet. de fine mønstre, der vises på satellitbilleder, rummer stadig meget information," siger hovedforfatter Usman Mirza. "Den idé, vi fik, er egentlig ret ligetil," siger Marten Scheffer, der koordinerede projektet ved Wageningen University &Research. "Der er en næsten universel tendens til at mennesker til at segregere i rigere og fattigere kvarterer. Derfor, du behøver ikke se på den enkelte husstandsskala for at se kontraster."

Sammenlignet med traditionelle målinger

Forskerne tjekkede deres skøn mod indkomstulighed målt på traditionel vis. Disse traditionelle målinger er baseret på selvrapporterede indkomst- eller skatteregistre, som begge er notorisk upræcise, især i underudviklede regioner. "Som et resultat ved vi ikke, hvad sand indkomstulighed er," siger Mirza. "Det er så meget desto mere overraskende, at de fjernregistrerede estimater er ganske godt korrelerede med eksisterende estimater."

Ulighed i udviklingslande

"Det store skridt fremad er, at vi nu kan få estimater for ulighed i regioner, hvor data manglede før, som mest bemærkelsesværdigt for udviklingslande" siger Bas van Bavel medforfatter og specialist i historie om ulighed ved Universitetet i Utrecht. "Dette er vigtigt, da ulighed er et af samfundets definerende kendetegn."