Brug af big data til at udforske principperne for folks onlineaktiviteter globalt

Et forskerhold ledet af Shiori Hironaka, en projektassistent professor i datalogi og teknik ved Toyohashi University of Technology, indsamlet big data på sociale medier i ti lande og analyseret sammenhængen mellem forbindelser og menneskers adfærd på internettet. Forskerne fandt ud af, at brugerne havde de samme egenskaber i følgeforhold, som afspejler brugernes adfærd uanset land. At opdage fælles karakteristika og forskelle i data, der afspejler social mangfoldighed, kan hjælpe folk til effektivt at bruge data i overensstemmelse med deres kulturelle forskelle, for eksempel, til markedsføring og effektiv deling af information.

Holdet indsamlede data om aktiviteterne for mere end 4, 000, 000 Twitter-brugere i ti lande (Japan, U.S.A., Brasilien, England., Filippinerne, Kalkun, Indonesien, Indien, Mexico, og Saudi-Arabien) og statistisk analyseret online-relationerne mellem brugernes forbindelser og adfærd. Dette er den første analyse af denne type data i verden.

Brugen af ​​sociale mediers data til en bred vifte af undersøgelser og analyser bliver mere udbredt, efterhånden som flere mennesker bruger sociale medier. Dette skyldes, at sociale mediers data ses som en indirekte observation af sociale situationer. Imidlertid, arten af ​​data varierer fra land til land på grund af kulturelle forskelle og andre faktorer, selvom dataene på samme måde observeres på sociale medier. Brugernes adfærd menes at afspejle cyberkulturen i den gruppe, brugeren tilhører. Derfor, det er vigtigt at kende egenskaber ved sociale medier for at kunne bruge dem i forskellige undersøgelser.

Teamet analyserede forbindelserne mellem brugere, med fokus på nærheden af ​​de områder, hvor de handler. Fordi formålene med at bruge sociale medier kan hænge tæt sammen med nærheden af ​​indsatsområderne for de brugere, der er forbundet via sociale medier. For at være specifik, indsatsområder har en tendens til at være tæt på, hvis en social medietjeneste bruges til udvekslinger med venner. Hvis formålet er at læse berømtheders opslag eller nyheder, indsatsområdernes nærhed er ligegyldig. Efter at have undersøgt forholdet mellem handlingsområders nærhed og brugeradfærd på sociale medier, vi sammenlignede karakteristika for forskellige lande.

Som resultat, vi identificerede ti lande med fælles punkter vedrørende brugeregenskaber relateret til nærhed af indsatsområder. Et kendetegn er følgeforholdet. Det er forholdet mellem dem, en bruger følger, og brugerens følgere. Hvis følgeforholdet er højt, det menes, at en bruger tilgås af personer, der ønsker at læse brugerens indlæg. Vi fandt også ud af, at brugere med længere profiler har en tendens til at være længere væk fra de tilsluttede brugeres indsatsområder. Imidlertid, det har de ti lande ikke nødvendigvis til fælles.

I det væsentlige, data på sociale medieforbindelser kan udtrykke information om brugere rundt om i verden på samme måde. Imidlertid, dette sikrer muligvis ikke den forventede præcision for sådanne funktioner som venneanbefalinger og attributestimeringer, da karakteren af ​​dataene individuelt er forskellig på grund af kulturelle forskelle. De identificerede egenskaber forventes at hjælpe med at give den bedste information til brugere fra forskellige lande og kulturer.

Undersøgelsen blev offentliggjort i IEEE adgang .