Bachelorstuderende ved University of Nebraska Omaha samarbejder om en gruppeopgave til et STEM-kursus. Kredit:Derrick Nero, University of Nebraska Omaha, CC BY-NC-ND
Kvinder i statistikklasser klarer sig bedre akademisk end mænd over et semester på trods af at de har mere negative holdninger til deres egne evner, ifølge vores nylige undersøgelse i Journal of Statistics and Data Science Education .
Ved at bruge data fra mere end 100 mandlige og kvindelige studerende fra flere statistikklasser vurderede min kollega og jeg kønsforskelle i karakterer i løbet af et semester. Som en del af undersøgelsen besvarede de studerende også undersøgelser i starten og slutningen af semesteret, der målte seks forskellige ting:deres frygt for statistiklærere generelt; deres tanker om nytten af statistik; deres opfattelse af deres egen matematiske evne; deres angst ved at tage prøver; deres angst for at fortolke statistik; og deres frygt for at bede om hjælp.
Samlet set fandt vi, at elever med mere negative opfattelser af deres egen matematiske kunnen havde lavere karakterer i løbet af semestret. Hvad der er endnu mere interessant er de kønsforskelle, der dukkede op.
Selvom mænd og kvinder scorede ens på eksamen ved semesterstart, afsluttede kvinder semestret med næsten 10 % højere eksamenskarakterer. Dette var tilfældet, selvom kvinder havde betydeligt dårligere holdninger til deres matematiske evner i starten af semesteret end deres mandlige kolleger.
Specifikt i begyndelsen af semesteret var kvinder mere tilbøjelige til at vurdere deres matematiske evner som lavere end mænd i klassen og rapporterede mere angst over for eksamener og for at fortolke statistiske resultater. Men hver af disse selvevalueringer blev forbedret i løbet af semestret, således at kvinders holdninger ikke adskilte sig fra mænds ved slutningen.
I mellemtiden faldt karaktererne for mandlige studerende, der rapporterede frygt for statistiklærere eller frygt for at bede om hjælp, kraftigere i løbet af semestret. For mænd, hvis holdninger blev forbedret i løbet af semesteret, blev karaktererne også forbedret – dog ikke så meget som kvindernes karakterer blev forbedret.
Hvorfor det betyder noget
En række undersøgelser har vist, at fra en tidlig alder lærer drenge og piger matematik lige godt.
Piger er dog mindre tilbøjelige til at blive kaldt på i matematiktimerne end drenge, selv når de rækker hænderne lige så meget op som drenge. Desuden vurderer nogle lærere ubevidst pigernes matematikprøver hårdere end drenges. I mellemskolen opstår kønsforskelle i matematikresultater. Disse faktorer kan bidrage til, at voksne kvinder er mere tilbøjelige til at vurdere sig selv som mindre matematisk dygtige end mænd. Som følge heraf er kvinder også mindre tilbøjelige til at beskæftige sig med STEM – videnskab, teknologi, teknik og matematik.
Resultaterne fra vores undersøgelse, på linje med andre, styrker forestillingen om, at kvinder har potentialet til at klare sig lige så godt som mænd, og endnu bedre, inden for STEM-områder, såsom statistik. Vi hævder, at kvinder vil have gavn af yderligere mentorordninger for at opmuntre dem, når de begynder at forfølge STEM-relateret uddannelse.
Hvad der stadig ikke er kendt
Evidensen ovenfor giver hints om nogle af årsagerne til kønsforskellene i opfattet evne. Der er dog meget, vi stadig ikke ved.
For eksempel, hvorfor blev holdningerne hos kvinderne i vores undersøgelse forbedret over tid? Var det baseret på deres tillid til deres evner, efterhånden som deres karakterer blev forbedret, eller påvirkede deres statistiklærere deres opfattelse af deres egne evner over tid?
Mere forskning er nødvendig for at forstå præcis, hvordan kvinder adskilte sig fra mænd i deres holdninger i løbet af skolesemesteret, blandt andre spørgsmål. Især vil vi gerne afklare præcis, hvilke klasseværelses- eller instruktørfaktorer, der kan føre til bedre holdninger blandt eleverne, hvilket i sidste ende kan oversættes til bedre karakterer. + Udforsk yderligere
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.