Sådan beregnes en to-tailed test

I inferential statistik udformes hypoteser som foreløbige svar på forskningsspørgsmål. Statistisk hypotetisk test giver os mulighed for at evaluere hypoteser om befolkningsparametre ud fra stikprøvestatistikker. Typen af ​​test varierer afhængigt af målingsniveauet for de involverede variabler. Hvis en populationsparameter hypoteses at være større end eller mindre end en værdi, anvendes en one-tailed test. Når ingen retning er angivet i forskningshypotesen, anvendes en to-tailed test. En to-tailed test vil vise, om der er en forskel i værdierne for de involverede variabler.

Saml dataene til befolkningsparametrene. Bestem om der er et teoretisk grundlag, der angiver en bestemt forskel i retning for parametrene. En specificeret forskel vil blive angivet ved at angive, at værdien af ​​en variabel er højere eller lavere end den for den anden variabel. Disse oplysninger giver dig mulighed for at afgøre, om en to-tailed test er hensigtsmæssig.

Gør antagelser om variabelens måleniveau, prøveudtagningsmetode, stikprøvestørrelse og populationsparametre. Brug disse antagelser til at formulere dine hypoteser. Din første hypotese vil være din forskningshypotes eller H1. Denne hypotese angiver forskellen i variablerne i befolkningsparameteren. Din anden hypotese vil være din null hypotese, eller H0. Denne hypotesen er i modstrid med forskningshypotesen og siger, at der ikke er nogen forskel mellem befolkningens gennemsnit og en bestemt værdi.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte beslag: Sådan gør du (næsten) perfekt beslag: Her er hvordan

Beregn teststatistik for alpha. Alfa er sandsynlighedsniveauet, hvor nulhypotesen afvises. Alfabetet er sædvanligvis sat til niveauerne .05, .01 eller .001, hvilket betyder, at der vil være en fejlmargin på 5%, 1% eller .1%. For en to-tailed test dividerer du værdien af ​​alpha med 2 og sammenligner den med Z-statistikken, hvis standardafvigelsen er kendt eller t-statistikken, hvis standardafvigelsen ikke er kendt.

Test null hypotese for at afgøre, om der er forskel på populationsparameteren. Målet er at afvise nulhypotesen for at yde støtte til forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er mindre end alfa, afviser vi nulhypotesen og støtter forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er større end alfa, undlader vi at afvise nulhypotesen.

Tip

Eksempler på størrelser, der er for små, kan ske dine forskningsresultater.