Vigtigheden af ​​hypotesetestning

En hypotese er en teori eller et forslag fremført som en forklaring på forekomsten af ​​nogle observerede fænomener, der enten hævdes som en foreløbig formodning til at lede undersøgelsen, kaldte en arbejdshypothese eller accepteret som høj sandsynlig i stedet af de etablerede fakta. En videnskabelig hypotese kan blive en teori eller i sidste ende en naturlov, hvis det er bevist ved gentagelige forsøg. Hypotesetestning er almindelig i statistik som en metode til at træffe beslutninger ved hjælp af data. Test af en hypotese forsøger med andre ord at fastslå, om din observation af et eller andet fænomen sandsynligvis virkelig har fundet sted på baggrund af statistikker.
Statistisk hypotesetestning

Statistisk hypotesetestning, også kaldet bekræftende dataanalyse, er bruges ofte til at bestemme, om eksperimentelle resultater indeholder tilstrækkelig information til at tvivle på konventionel visdom. For eksempel blev det på én gang antaget, at folk i visse løb eller farve havde underlegen intelligens sammenlignet med kaukasiere. En hypotese blev gjort, at intelligens ikke er baseret på race eller farve. Folk fra forskellige løb, farver og kulturer blev givet efterretningstests, og dataene blev analyseret. Statistisk hypotesetest viste derefter, at resultaterne var statistisk signifikante, idet de tilsvarende målinger af intelligens mellem racer ikke blot er eksempler på fejl.
Nul og alternative hypoteser

Før du tester for fænomener danner du en hypotese af, hvad kan ske. Din hypotese eller gæt om, hvad der forekommer, kan være, at visse grupper er forskellige fra hinanden, eller at intelligens ikke er korreleret med hudfarve, eller at en eller anden behandling har effekt på et resultatmål, for eksempel. Herfra er der to muligheder: en "null hypotese", at der ikke skete noget, eller der var ingen forskel eller ingen årsag og virkning; eller at du var korrekt i din teori, som er mærket "alternativ hypotesen." Kort sagt, når du tester en statistisk hypotese, forsøger du at se, om der er sket noget, og sammenligner imod muligheden for, at der ikke er sket noget. Forvirrende forsøger du at modbevise, at der ikke er sket noget. Hvis du bestrider at der ikke er sket noget, så kan du konkludere, at der skete noget.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte beslag: Sådan gør du
(næsten) perfekt beslag: Sådan gør du
Betydningen af ​​hypotesetestning

Ifølge statistikafdelingen i San Jose State University er hypotesetestning et af de vigtigste begreber i statistikker, fordi det er, hvordan du beslutter dig for, om der virkelig er sket noget, eller hvis visse behandlinger har positive virkninger, eller hvis grupper adskiller sig fra hinanden eller hvis en variabel forudser en anden. Kort sagt, du vil gerne bevise, om dine data er statistisk signifikante og usandsynligt, at de er sket tilfældigt alene. I det væsentlige er en hypotesetest en test af betydning.
Mulige konklusioner

Når statistikken er indsamlet, og du tester din hypotese mod sandsynligheden for chancen, trækker du din endelige konklusion. Hvis du afviser nulhypotesen, hævder du, at dit resultat er statistisk signifikant, og at det ikke skete med held eller chance. Som sådan viser udfaldet den alternative hypotese. Hvis du undlader at afvise nulhypotesen, skal du konkludere, at du ikke fandt en effekt eller forskel i din undersøgelse. Denne metode er, hvor mange lægemidler og medicinske procedurer der testes.