Sådan beregnes ANOVA af Hand

Statisticist og evolutionær biolog Ronald Fisher udviklede ANOVA eller variansanalyse som et middel til en ende. Det kan hjælpe dig med at finde ud af, om resultaterne af et forsøg, en undersøgelse eller en undersøgelse kan understøtte hypotesen. Ved hjælp af ANOVA kan du hurtigt afgøre, om en hypotese er sand eller falsk.
Hvad er ANOVA?

ANOVA bruges til at vurdere afvigelserne blandt gruppemedlemmer i en stikprøve, som er en samling af statistiske modeller og deres relaterede estimeringsprocedurer. Det er dybest set variationen mellem to kendte datagrupper. Det giver en statistisk test af, om befolkningens midler til flere sæt data er faktisk ens. Det generaliserer derefter t-testen, eller en analyse af to populationer betyder gennem statistisk undersøgelse til mere end to grupper. En t-test viser, om der er en signifikant forskel mellem populationens gennemsnit og en hypotetisk værdi. Størrelsen af ​​forskellen i forhold til variationen i stikprøvedata er t-værdien.
One way eller Two Way?

Antallet af uafhængige variabler i analysen af ​​varians test, du bruger, bestemmer om ANOVA er den ene eller den anden. En envejs-test har en enkelt uafhængig variabel med to niveauer. En tovejs analyse af varians test har to uafhængige variabler. En tovejsprøve kan have et væld af niveauer. Et eksempel på en envejs ville sammenligne to mærker af gelé. En tovejs ville sammenligne mærker med gelé samt kalorier, fedt, sukker eller kulhydratniveauer.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte brakett: Sådan laver du den (næsten) perfekte brakett : Her er hvordan

Niveauerne omfatter de forskellige grupper, der alle er i samme uafhængige variabel. Replikation er, når du gentager testen med flere grupper. En tovejs analyse af varians med replikation bruger to grupper og personer, der er inden for den gruppe, der laver flere ting. Tovejs ANOVA test kan udfyldes med eller uden replikering.
Sådan gør du ANOVA

Statistisk software er tilgængelig, der hurtigt og nemt kan beregne ANOVA, men der er en fordel at beregne ANOVA for hånd . Det giver dig mulighed for at forstå de enkelte trin, der er involveret, samt hvordan de hver især bidrager til at vise forskellene mellem de forskellige grupper.

Saml de grundlæggende resumestatistikker over de data, du har indsamlet. Sammendragsstatistikken indeholder de enkelte datapunkter for den første gruppe, mærket "x" og antallet af datapunkter for den anden individuelle variant, "y". Antallet af datapunkter for hver gruppe er mærket "n."

Tilføj punkterne for den første gruppe, mærket "SX." Den anden gruppe data indsamlet er "SY."

For at beregne middelværdien skal du bruge formlen C = (SX + SY) ^ 2 /(2n).

Beregn summen af ​​kvadratet mellem grupperne, SSB = [(SX ^ 2 + SY ^ 2) /n] - C.

Når du har kvadreret alle datapunkterne, sum dem op i en endelig sum af "D."

Herefter beregnes summen af ​​kvadrater i alt, SST = D - C.

Brug formlen SST - SSB for at finde SSW, eller summen af ​​kvadrater i grupper.

Figur grader af frihed mellem grupperne "dfb" og i grupperne "dfw."

Formlen for mellem grupper er dfb = 1 og for de indvendige grupper er det dfw = 2n-2.

Beregn middelkvadratet for de indvendige grupper, MSW = SSW /dfw.

Endelig beregner den endelige statistik, eller "F," F = MSB /MSW