Math Madness: Brug Basketball Statistik i Math Spørgsmål til Studerende

Hvis du har fulgt Sciencing's March Madness-dækning, ved du, at statistikker og tal spiller en stor rolle i NCAA-turneringen.

Den bedste del? Du behøver ikke at være en sports fanatiker til at arbejde på nogle sportsorienterede matematiske problemer.

Vi har oprettet et matematik regneark, der indeholder data fra sidste års resultater. Tabellen nedenfor viser scoringsoversigten for hver runde på 64 spil i 2018. Brug den til at besvare spørgsmål 1-5. Når du er færdig, skal du tjekke svararket.
Sciencing Video Vault
Opret (næsten) perfekt beslag: Her er hvordan
Opret den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan

Klik her, hvis du vil se nærmere på vores holds fulde datasæt.

Held og lykke!
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages Statistik Spørgsmål:

< em> Tjek vores artikler om gennemsnitlig, median, mode og interkvartile rækkevidde, hvis du skal børste op, før du begynder.

Spørgsmål 1: Hvad er den gennemsnitlige forskel i score i Øst, Vest, Midtvesten og South Region for 2018 marts Madness Round of 64?

Spørgsmål 2: Hvad er median forskel på score i Øst, Vest, Midwest og South Region for 2018 marts Madness Round of 64?

Spørgsmål 3: Hvad er IQR (Interquartile Range) af forskelle i score i øst, vest, midwest og sydlige region for 2018 marts Madness Round of 64?

Spørgsmål 4: Hvilke matchups var outliers i forhold til diffe rence of scores?

Spørgsmål 5: Hvilken region var mere "konkurrencedygtig" i 2018 marts Madness Round of 64? Hvilken metrisk vil du bruge til at besvare dette spørgsmål: Betyd eller median? Hvorfor?

Konkurrenceevne:
Jo mindre forskellen mellem vinder og taber point, jo mere "konkurrencedygtig" er spillet. For eksempel: Hvis de endelige resultater af to spil var 80-70 og 65-60 så var vores sidste spil mere konkurrencedygtig. Ifølge vores definition var det sidste "konkurrencedygtige".
Sandsynlige spørgsmål:

Se vores artiklen om binomial sandsynlighed, hvis du har brug for en genopfriskning.

Gratis kaste: I basketball er frie kast eller foul skud ubestridte forsøg på at score point ved at skyde bagfra friløbslinjen.

Hvis man antager, at hvert frie kaste er en uafhængig begivenhed, kan beregning af succes i fri kasteoptagelse modelleres ved Binomial Sandsynlighedsfordeling. Her er dataene for frie kast, der er lavet af spillere i 2018 National Championship spillet og deres sandsynlighed for at ramme frie kast for 2017-18 sæsonen (Bemærk tallene er afrundet til nærmeste ét sted decimaltal).
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Spørgsmål 1: Beregn sandsynligheden for, at hver spiller får det givne antal succesfulde frie kast i antallet af forsøg, de har taget.

Her er sekvensdataene til spillernes frie kaste skyde i samme spil. 1 betyder at det frie kaste var vellykket og 0 betyder at det var mislykket.
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Spørgsmål 2: Beregn sandsynligheden for, at hver spiller rammer den nøjagtige rækkefølge ovenfor. Er sandsynligheden anderledes end hvad der blev beregnet før? Hvorfor?
Bonus Spørgsmål

Brug ovenstående sandsynlighedsnumre, svar på disse spørgsmål:

1. Hvilke spillere havde en uheldig /dårlig dag med deres free throw shooting?
   < li> Hvilke spillere havde en heldig /god dag med deres free throw shooting?
   
   

   Føler marts Madness ånden? Tjek vores tip og tricks til at udfylde en beslag og læs hvorfor det er så svært at forudsige fejl og vælge en perfekt beslag.