Hvad er fordele og ulemper ved at bruge ordinær måling?

Statistiske målinger kræver variabler, men alle variabler er ikke ens. Nogle variabler som vægt eller hastighed eller brugte dollars kan måles nøjagtigt. "Opinions, though, are a different matter.", 3, [[Patienter kan bedømme deres smerte på en skala fra en til ti, eller filmgæster kan bedømme, hvor godt de nød en film, de lige så. Disse typer indikatorer er ordinære målinger. De er ikke præcise, hvordan fysiske eller økonomiske foranstaltninger kan være, men ordinære foranstaltninger kan ikke desto mindre give værdifulde oplysninger for forskere.

TL; DR (for lang; læste ikke)

Ordinære foranstaltninger henviser generelt til undersøgelser, hvor brugerudtalelsen kvantificeres.
Kategoriske og intervalvariabler

De forskellige statistiske variabler inkluderer kategoriske, interval, forhold og ordinale variabler. Kategoriske variabler refererer til typer uden rækkefølge. Fugle, pattedyr, krybdyr og fisk er typer, der kan navngives, men har ingen matematisk rækkefølge i forhold til hinanden. Intervallvariabler er variabler, der forholder sig ens på en fælles skala; for eksempel temperaturændringer, hvor forskellen mellem 50 og 60 grader er den samme som forskellen mellem 60 og 70 grader - 10 grader.
Ratio og ordinale variabler

Ratiovariabler begynder med nul, der repræsenterer lighed mellem to ting, og gå videre til faktorer, der repræsenterer relativ forskel. Når man sammenligner Kinas befolkning med USA, kan en ratio-variabel muligvis tage USA som nulbase med 311 millioner mennesker, hvilket giver Kina, med 1,3 milliarder mennesker, en forholdsværdi på 4,29. Kina har 4,29 så mange mennesker som USA. Ordinale variabler måler kvaliteter; for eksempel kan en undersøgelse sige, "Med din nuværende guvernør er du: (1) meget utilfreds, (2) utilfreds, (3) har ingen mening, (4) tilfreds eller (5) meget tilfreds."
Konklusioner

Almindelig måling er beregnet til at udlede konklusioner, mens andre metoder bruges til at beskrive konklusioner. Beskrivende konklusioner organiserer målbare fakta på en måde, som de kan sammenfattes. Hvis en statistisk analyse af den gennemsnitlige indkomst pr. Indbygger i en by ændres over tre år, kan denne ændring angives kvantitativt. Der kan dog ikke drages nogen slutninger om, hvorfor gennemsnittet ændrede sig. Hvad du ser er, hvad du får: tal. Overordnede konklusioner forsøger at se ud over det faktiske antal til en kvalitativ konklusion, for eksempel "De fleste kunder af Frosty Boy Ice Cream er tilfredse."
Fordel ved ordinær måling

Almindelig måling bruges normalt til undersøgelser og spørgeskema . Statistisk analyse anvendes til svarene, når de først er samlet for at placere de personer, der har taget undersøgelsen, i de forskellige kategorier. Derefter sammenlignes dataene for at drage konklusioner og konklusioner om hele den undersøgte population med hensyn til de specifikke variabler. Fordelen ved at bruge ordinal måling er let at sortere og kategorisere. Hvis du stiller et undersøgelsesspørgsmål uden at angive variablerne, er svarene sandsynligvis så forskellige, at de ikke kan konverteres til statistik.
Ordinære måling Ulemper