Fordelene ved at bruge en uafhængig gruppe T-Test

En uafhængig prøver t-test er en statistisk metode til sammenligning af to prøver med hensyn til deres middel. For eksempel kan du sammenligne SAT-score for mænd og kvinder på et bestemt universitet eller højderne på 12-årige drenge og piger.
Enkelhed i fortolkning

Outputet fra en uafhængig prøver t -testen fortæller dig, hvor forskellig gennemsnittet af en prøve er fra gennemsnittet for den anden gruppe. Det fortæller dig gennemsnittet af hver gruppe og den gennemsnitlige forskel mellem grupperne. Det fortæller dig også, om denne forskel er statistisk signifikant. Statistisk betydning er et mål for, hvor sandsynlige forskelle, der er så store som dem i denne prøve, er, hvis de to populationer, hvorfra prøverne er trukket, har de samme midler,
Robusthed

De uafhængige prøver t-test antager, at de to populationer normalt er fordelt (den klokkeformede kurve) og har den samme varians (variansen er et mål for, hvor spredt en distribution er). Imidlertid er t-testen temmelig robust over for krænkelser af den første antagelse, og der er metoder til at bruge t-testen med to prøver fra populationer med ulige afvigelser.
Ease of Gathering Data -

Den uafhængige prøver t-test kræver meget lidt data: Simpelthen værdierne for individer fra hver af to grupper på en eller flere kvantitative variabler. T-testen er gyldig, selv med et lille antal individer, og kræver kun en værdi fra hvert emne.
Beregningsfrekvens

I disse dage udføres selv t-tests næsten altid ved hjælp af en computer. Men formlen for de uafhængige prøver t-test er enkel, og dette gør det let at forstå, hvad der foregår. Dette er især tiltalende for mennesker uden meget statistisk træning.