Forskere vurderer eksperimentelle resultater for både præcision og nøjagtighed, og på de fleste felter er det almindeligt at udtrykke nøjagtighed som en procentdel. Du gør dette pr. Målebasis ved at trække den observerede værdi fra den accepterede værdi (eller omvendt), dividere dette tal med den accepterede værdi og multiplicere kvotienten med 100. Præcision er på den anden side en bestemmelse af, hvor tæt "the results are to one another.", 3, [[Hvis resultaterne af et eksperiment er nøjagtige, men unøjagtige, indikerer det normalt et problem med den eksperimentelle metode eller udstyr.
Formel for procentvis nøjagtighed
I et eksperiment, der observerer en parameter med en accepteret værdi af V A og en observeret værdi V O, der er to grundlæggende formler for procentvis nøjagtighed: (V A - V O) /V AX 100 \u003d procentvis nøjagtighed (V O - V A) /V A x 100 \u003d procentvis nøjagtighed Hvis den observerede værdi er mindre end den accepterede, er det andet udtryk producerer et negativt tal. Det er let at undgå dette, men i nogle tilfælde kan negative værdier for procentvis nøjagtighed give nyttige oplysninger. I et eksperiment eller en test med flere forsøg kan forskere muligvis gennemsnit den procentvise nøjagtighed - eller procentfejl - af alle resultaterne til evaluering af eksperimentet som helhed. Negative værdier for procentvis nøjagtighed vil skjule gennemsnittet mod nul og få eksperimentet til at virke mere nøjagtigt end det er. De undgår dette ved at bruge den absolutte værdi af forskellen mellem de observerede og accepterede værdier: Procentnøjagtighed \u003d (V A - V O) /V AX 100 \u003d (V O - V A) /V AX 100 For eksempel kan du teste en ny type termometer, der måler udetemperaturen med den elektriske strøm genereret af en varmefølsom materiale. Du tager en aflæsning med enheden og får 81 grader Fahrenheit, mens et nøjagtigt konventionelt termometer læser 78 grader Fahrenheit. Hvis du kun er interesseret i nøjagtigheden af det nye termometer og ikke er ligeglad med om temperaturen er lavere eller højere end den accepterede værdi, vil du bruge en absolut værdi i tælleren til at beregne den procentvise nøjagtighed: (78-81) /78 X 100 \u003d (81-78) /78 X 100 \u003d 3/78 X 100 \u003d 0,0385 X 100 \u003d 3,85 procent Positive og negative udsving af den observerede værdi fra den accepterede kan give vigtig information. Når forskere har brug for disse oplysninger, tager de ikke den absolutte værdi af forskellen mellem accepterede og observerede værdier, som tillader, at procentdelen er negativ. I termometereksperimentet beskrevet ovenfor, der tillader fejlberegninger at være negativ ville give en procentvis nøjagtighed på -3,85 procent. En række målinger og fejlberegninger fortæller dig, om termometeret havde en tendens til at registrere temperaturen som for høj eller for lav, og det kan give dig værdifuld information om egenskaberne for det materiale, du bruger.
At holde tingene positive |
Negativitet kan være nyttigt
Sidste artikelSådan beregnes procentafvigelse
Næste artikelSådan beregnes per capita