Ridesourcing-platforme trives med socioøkonomisk ulighed, siger forskere

Platforme, der tilbyder kørsel til passagerer, såsom Uber og DiDi, trives med socioøkonomisk ulighed. Ved at modellere passagerers og selvstændige chaufførers adfærd simulerede forskere fra TU Delft markedet for ridesourcing-platforme og evaluerede et bredt spektrum af (u)lighedsniveauer i samfundene.

Det forklarer, hvorfor ridesourcing-tjenester i nogle byer kan være store spillere i mobilitetssystemet, mens de i andre byer ikke kommer i gang. Forskningen blev offentliggjort i Scientific Reports for nylig.

Hvad hvis alle havde samme indkomst? Eller hvad hvis næsten alle penge blev holdt af én person? Med disse ekstremer af (u)lighed simulerede TU Delft-forskere markedet for ridesourcing-platforme, såsom Uber eller DiDi. De afslørede et overbevisende forhold mellem socioøkonomisk ulighed og platformenes markedsandel. Oded Cats, professor i passagertransportsystemer sagde:"Disse ekstremer hjælper med at kontekstualisere den virkelige verdens dynamik, hvor alle samfund verden over falder et sted midt imellem."

For at bevæge sig mod et bæredygtigt mobilitetssystem i byerne prioriterer nye designs forbedringen af ​​den offentlige transport. Det er afgørende at forstå, hvordan man kan styrke offentlig transport og forbedre adgangen til offentlige transportknudepunkter for passagerer.

"I byer som Amsterdam, med relativt lav ulighed, korte rejseafstande og veletablerede cykel- og offentlige transportnetværk, er det usandsynligt, at Uber vil blomstre," forklarer forsker Arjan de Ruijter. "Derfor bør transportmyndighederne i sådanne byer hellere fokusere på at levere fælles cykler og scootere for at forbedre adgangen til stationen."

Omvendt trives Uber-lignende ridesourcing-platforme i byer præget af betydelig ulighed, som Johannesburg eller Rio de Janeiro. Forskellige forklaringer, der tager hensyn til førerens og passagerernes adfærd, kommer frem i undersøgelsen. Platformen udnytter en arbejdsstyrke, der er villig til at acceptere lavere lønninger, hvilket fører til en service med begrænsede ventetider for passagerer. Desuden anerkender den efterspørgslen efter mobilitet efter behov blandt de velhavende segmenter af ulige samfund, som er villige til at betale for en premium-lignende service.

Disse indsigter kan forklare og forudsige den potentielle dominans af Uber-lignende tjenester i designet af et mobilitetssystem. Derudover giver den vejledning til udformning af inkluderende mobilitetssystemer og vurdering af nødvendigheden af ​​reguleringsforanstaltninger.

De Ruijter observerede, hvordan disse platforme tilpasser deres strategier baseret på ulighed. "I et samfund med høj ulighed kan virksomheder opkræve højere provisioner til chauffører, da chauffører har begrænsede alternative arbejdsmuligheder."

Cats tilføjer:"På den anden side, i samfund med lav ulighed, alt andet lige, skal prisstrategier tiltrække mere selektive jobsøgende, hvilket resulterer i lavere provisionssatser." Dette illustrerer samspillet mellem socioøkonomiske faktorer og levedygtigheden af ​​ridesourcing-platforme.

På grund af manglen på data om ridesourcing markedsandele i forskellige byer, besluttede forskerne at modellere adfærden hos nøgleaktørerne på markedet og eksperimentere med forskellige markedsindstillinger.

Deres model kan også være nyttig til at undersøge ulighedseffekter på markeder for levering af måltider og dagligvarer leveret af platforme som Just Eat Takeaway og Getir. Disse serviceplatforme ser også ud til at blomstre på en gruppe relativt velhavende brugere, der er villige til at betale for service, og en gruppe chauffører, der er villige til at udføre lavtlønsarbejde.

Flere oplysninger: Arjan de Ruijter et al., Ridesourcing-platforme trives med socioøkonomisk ulighed, Scientific Reports (2024). DOI:10.1038/s41598-024-57540-x

Journaloplysninger: Videnskabelige rapporter

Leveret af Delft University of Technology