Undersøgelse finder partiske kongrestaleskift med platform

Medlemmer af Kongressen har en tendens til at bruge mere politisk polariserende sprog i fora, der er mere tilbøjelige til at tiltrække et nationalt publikum, ifølge en ny undersøgelse, der er skrevet sammen af ​​en forsker i offentlig politik fra University of Massachusetts Amherst. Resultaterne giver frisk indsigt om ideologisk og politisk retorik, især på sociale medier, og illustrerer, at det er utilstrækkeligt at vurdere politikernes synspunkter baseret på et enkelt mødested.

Undersøgelsen vises i tidsskriftet Political Research Quarterly .

Kelsey Shoub, assisterende professor i offentlig politik ved UMass Amherst, fandt ud af, at lovgivernes holdninger ofte skifter inden for rammerne af, hvad der er acceptabelt inden for deres respektive politiske parti, baseret på mødested. I en gennemgang af officielle tweets, Facebook-opslag, e-nyhedsbreve, nyhedsmeddelelser og et minuts taler i Parlamentet til den 116. amerikanske kongres, viser forskningen, at medlemmer i gennemsnit brugte mere polariserende sprog i opslag på sociale medier og det mindst polariserende sprog. sprog i nyhedsbreve og taler.

"Selvom det er let at adskille demokrater og republikanere, når de analyserer deres udtalelser på disse platforme, varierer deres interne partipositioner afhængigt af det medie, de bruger," siger Shoub. "Dette er med til at forklare den kultagtige tilslutning fra nogle medlemmer, der bruger sociale medier til at give brændende bud på nationale spørgsmål."

Den 116. kongres (3. januar 2019-3. januar 2021) omfattede præsidentvalget i 2020, hvor partiskhed var til fulde, siger Shoub. Mens medlemmer af Kongressen er mere tilbøjelige til at afvige fra deres partiledere og udvise mindre partiskhed under midtvejsvalg, forventer hun, at den politiske retorik på sociale medier vil stige op til valgdagen 2024.

For at nå frem til deres resultater brugte Shoub og medforfatterne Jon Green fra Duke University, Rachel Blum fra University of Oklahoma og Lindsey Cormack fra Stevens Institute of Technology multinomial invers regression, en maskinlæringsteknik, til at analysere næsten 800.000 offentligt tilgængelige udsagn af 440 lovgivere på tværs af de fem spillesteder. Hvert udsagn blev scoret baseret på brugen af ​​partisk sprog i forhold til andre udsagn i det pågældende sted.

For at øge forståelsen af ​​politisk polarisering bygger undersøgelsen på forskning, der har dokumenteret, at lovgivere ofte præsenterer sig selv på forskellige måder for forskellige valgkredse på kampagnesporet. For eksempel kan et medlem med en overdimensioneret national tilstedeværelse bruge mere ekstrem retorik på sociale medier, men kommunikere et mere moderat budskab til vælgere i e-nyhedsbreve eller kolleger på husets gulvet.

"Hvis du kun går efter sociale medier, vil verden se så meget værre ud, end den faktisk er. Derfor skal vi se på flere spillesteder for at få et mere komplet billede," slutter Shoub. "Når det er sagt, så er det meget nemt at identificere demokrater og republikanere ved kun at se på deres udtalelser på nogen af ​​de steder, vi har studeret."

Flere oplysninger: Jon Green et al., Cross-Platform Partisan Positioning in Congressional Speech, Political Research Quarterly (2024). DOI:10.1177/10659129241236685

Leveret af University of Massachusetts Amherst