Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Andet

De britiske regeringers tilgang til at realisere fordelene ved kunstig intelligens vurderet i ny rapport

Tidslinje for politiske udviklinger for vedtagelse af kunstig intelligens (AI) i den offentlige sektor, april 2018 til marts 2024. Kredit:Brug af kunstig intelligens i regeringen (2024)

En ny rapport om den britiske regerings brug af kunstig intelligens giver indsigt i at accelerere dens vedtagelse og overvinde barriererne for at transformere offentlige tjenester, hvilket sparer skatteyderne for milliarder af pund.



Rapporten "Use of Artificial Intelligence in Government" overvejer, hvor effektivt regeringen har sat sig selv op til at maksimere AI-muligheder.

National Audit Office-rapporten, som er medforfattet af University of Exeter Business Schools professor Alan W. Brown, konstaterer, at AI er i sine tidlige stadier, og implementeringen er fortsat begrænset – selvom interessen og investeringerne i AI vokser.

Rapporten advarer dog om, at de store fordele ved kunstig intelligens ikke kun vil kræve indførelse af ny teknologi, men også betydelige ændringer i forretningsprocesser og arbejdsstyrken.

Gevinster vil kun blive realiseret, hvis den britiske regering sikrer, at dens overordnede program for AI-adoption understøttes af en "realistisk plan" for at tackle dets aldrende it-systemer, som adresserer kvalifikationsmangler og forbedrer den overordnede datakvalitet, siger rapporten.

Blandt de mange detaljer, der er inkluderet i undersøgelsen, fandt en undersøgelse blandt britiske regeringsorganer, at AI endnu ikke var meget udbredt på tværs af regeringer, hvor lidt over en tredjedel af respondenterne (37%) allerede havde implementeret AI, med typisk en eller to use cases.

Undersøgelsen tyder dog på, at den britiske regering hurtigt øger sin AI-aktivitet. Næsten tre fjerdedele (70 %) af de offentlige myndigheder, der svarer på undersøgelsen, piloterer eller planlægger kunstig intelligens, og typisk undersøges fire use cases pr. organ.

Kredit :University of Exeter

Eksempler omfatter afdelinger, der bruger kunstig intelligens til at analysere digitale billeder, automatisere rutinetjek som en del af ansøgningsprocesser og udarbejde eller opsummere tekst.

Alan W. Brown, professor i digital økonomi ved University of Exeter Business School, sagde:"The National Audit Office 'value for money' undersøgelse er en vigtig gennemgang af mulighederne og udfordringerne ved at anvende AI i stor skala. Den fremhæver prioriterede områder for AI-implementering og identificerer spændingerne mellem regeringshold, der er fokuseret på at drive AI-innovation og rækken af ​​compliance-, rapporterings-, vurderings- og styringsforpligtelser, der er typiske for alle offentlige aktiviteter."

"Denne undersøgelse af AI i den britiske regering bekræfter, hvad vi ser på tværs af meget af vores forskning i digital transformation på Initiative for the Digital Economy at Exeter (INDEX) - at opnå AI-på-skala kræver at finde måder at balancere en bred vifte af. konkurrerende bekymringer og kræve konsekvent kommunikation på tværs af organisationen, omfattende videns- og aktivdeling og justering af nøgleroller og -ansvar."

"Ved effektivt at imødegå disse overvejelser kan digital transformation i store, komplekse organisationer bringes mere skarpt i fokus for at opnå det potentiale, som fremskridt som AI tilbyder."

Professor Browns kommentarer gentages af Gareth Davies, leder af NAO:"AI tilbyder regeringens muligheder for at transformere offentlige tjenester og levere bedre resultater for skatteyderne."

"For at levere disse forbedrede resultater skal regeringen sikre sig, at dens overordnede program for AI-adoption håndterer langvarige problemer, herunder datakvalitet og aldrende IT, samt indbygger en effektiv styring af risiciene."

"Uden øjeblikkelig handling for at imødegå hindringer for effektiv brug af kunstig intelligens inden for offentlige tjenester, vil regeringen ikke sikre de fordele, den har identificeret."

Flere oplysninger: Rapport:www.nao.org.uk/wp-content/uplo … ce-in-government.pdf

Leveret af University of Exeter




Varme artikler