Advil eller Excedrin? Ny model hjælper med at forudsige produktvalg

Et team af forskere fra University of Maryland (UMD) har udviklet en ny beregningsmodel, der kan forudsige, hvordan forbrugerne vil vælge mellem to produkter. Modellen, kaldet "Product Choice Model" (PCM), er baseret på ideen om, at forbrugerne træffer valg baseret på en række forskellige faktorer, herunder prisen på produktet, kvaliteten af ​​produktet og produktets mærke.

PCM bruger en maskinlæringsalgoritme til at analysere data om forbrugernes valg. Disse data bruges derefter til at træne modellen til at forudsige, hvordan forbrugerne vil vælge mellem to produkter. Modellen kan bruges til at forudsige, hvordan forbrugerne vil vælge mellem to vilkårlige produkter, uanset produktets kategori.

PCM er et kraftfuldt værktøj, der kan hjælpe virksomheder med at forstå, hvordan forbrugere træffer valg og udvikle marketingstrategier, der appellerer til deres målgruppe. For eksempel kan en virksomhed bruge PCM til at forudsige, hvordan forbrugerne vil vælge mellem to forskellige versioner af et produkt, såsom et produkt, der er dyrere, men af ​​højere kvalitet, eller et produkt, der er billigere, men af ​​lavere kvalitet. Virksomheden kan derefter bruge disse oplysninger til at beslutte, hvilket produkt der skal produceres.

PCM'en kan også bruges til at hjælpe virksomheder med at udvikle marketingkampagner, der målretter mod specifikke forbrugersegmenter. For eksempel kan en virksomhed bruge PCM til at forudsige, hvordan forbrugere, der leder efter et produkt af høj kvalitet, vil vælge mellem to forskellige produkter. Virksomheden kunne derefter udvikle en marketingkampagne, der understreger produktets kvalitet.

PCM er et værdifuldt værktøj for virksomheder, der ønsker at forstå, hvordan forbrugere træffer valg og udvikler marketingstrategier, der appellerer til deres målgruppe.

I en undersøgelse blev PCM brugt til at forudsige, hvordan forbrugerne ville vælge mellem to forskellige mærker af smertestillende midler, Advil og Excedrin. De data, der blev brugt til at træne modellen, omfattede information om prisen på produktet, kvaliteten af ​​produktet og produktets mærke. Modellen blev derefter brugt til at forudsige, hvordan forbrugerne ville vælge mellem de to produkter.

Resultaterne af undersøgelsen viste, at PCM var i stand til at forudsige, hvordan forbrugerne ville vælge mellem Advil og Excedrin med en nøjagtighed på 85%. Dette viser, at PCM er et kraftfuldt værktøj, der kan hjælpe virksomheder med at forstå, hvordan forbrugere træffer valg.