Hvad betyder "resultater" i videnskab?

Uanset om du lytter til et foredrag om resultaterne af en undersøgelse eller læser et videnskabeligt tidsskrift, kommer du helt sikkert over ordet "resultater." Enkelt på overflade, men komplekst bag kulisserne, mystificerer “resultater” endda nogle avancerede videnskabelige studerende.
“Resultater” Betyder, resultater,

Når en videnskabsmand annoncerer sin undersøgelses resultater, fortæller han verden mest vigtige fund i hans undersøgelse. Når han nævner disse resultater, gloser han ofte over ubetydelige eller uvæsentlige resultater af sin undersøgelse til fordel for data, der ligger til grund for de konklusioner, der er mest vigtige. Generelt er de vigtige resultater af en undersøgelse svar på de specifikke spørgsmål, som undersøgelsen har til formål at finde: svaret på det specifikke, men ikke nødvendigvis det overordnede, spørgsmål, den undersøgelse stilles. For eksempel kan en videnskabsmand, der forsøgte at undersøge forholdet mellem talje og diabetes, finde ud af, at mænd med talje på over 36 tommer har en højere risiko for diabetes. Dette er et vigtigt resultat, fordi det kaster lys over forholdet mellem taljen og diabetes. Så en videnskabsmand vil kalde dette "et resultat." Dette adresserer imidlertid ikke det større spørgsmål om, hvorvidt overvægt forårsager diabetes; det er en implikation af resultaterne, og det kan derfor findes i diskussionsafsnittet i en videnskabelig rapport.
“Resultater” betyder “objektive resultater”

Mange ikke-videnskabsmænd - og endda uerfarne videnskabsmænd - - forveksle resultater med implikationer. Et videnskabeligt resultat skal altid være objektivt; det skal anføres som en afledt kendsgerning, ikke afklaret af den personlige mening fra den videnskabsmand, der rapporterer det. For eksempel, i resultatafsnittet i en videnskabelig rapport, bør en undersøgelse, der finder mænd med talje størrelser over 36 tommer have en høj risiko for diabetes, blot angive det. Betydningen af, at mænd med store taljer skal tabe sig for at forhindre diabetes er ikke et resultat, men et forslag baseret på resultatet. Sådanne forslag kan diskuteres i diskussionsafsnittet i en videnskabelig rapport. Videnskab er objektivt af natur, og videnskabsresultater er i overensstemmelse med denne objektivitet.
“Resultater” betyder afslutningen af en videnskabelig historie -

Hvis du nogensinde har deltaget på en videnskabsmesse eller hørt forklaringen på et fantastisk eksperiment, du ved, at videnskab undertiden kan virke som en historie. Et videnskabeligt eksperiment har en begyndelse og ende. Resultaterne er simpelthen slutningen på det videnskabelige eksperiment: Hvad du fandt i din undersøgelse. For mange mennesker er detaljerne i oprettelsen af hypotese, teoretiseringen af metoder til at bevise hypotesen og den tekniske kløft med udførelsen af eksperimentet et stort eventyr; for andre er de unødvendige detaljer, der kommer i vejen for det vigtige spørgsmål: ”Så hvordan sluttede historien?” Resultaterne giver dette svar på en kortfattet måde, uden at tvinge dig til at lytte til eksperimentets proces.
"Resultater" Inkluderer normalt statistik

I hardcore i videnskabens verden er resultaterne ofte ufuldstændige uden statistik. Statistikker hjælper ikke kun med at vise, at resultaterne er objektivt - i modsætning til subjektivt - vigtige, men de hjælper også forskere med at teste deres hypoteser. Nogle statistikere vil endda sige, at resultaterne er statistikker. Selv uden at forstå statistikken bag videnskaben, kan en videnskabsstuderende ofte vide, om et resultat er vigtigt ved at spørge en videnskabsmand, “Var resultatet statistisk signifikant?” Dette spørgsmål spørger forskeren, om resultatet var mere sandsynligt på grund af et sandt fænomen end til tilfældighed. For eksempel, hvis en videnskabsmand fandt ud af, at større taljemængder, der var relateret til højere udbredelsesgrad af diabetes, var et statistisk signifikant resultat, siger hun normalt, at sandsynligheden for, at hendes undersøgelse nåede frem til dens resultater ved en tilfældighed er markant lav - normalt omkring 5 procent . Faktisk er ingen videnskab perfekt, men statistikker giver en videnskabsmand mulighed for at vise, hvor tæt hun er perfekt.