Sådan beregnes en to-halet test

I inferentiel statistik dannes hypoteser som foreløbige svar på forskningsspørgsmål. Statistisk hypotetisk test giver os mulighed for at evaluere hypoteser om populationsparametre baseret på prøvestatistikker. Testtypen varierer afhængigt af målingsniveauet for de involverede variabler. Hvis en populationsparameter antages at være større end eller mindre end en eller anden værdi, bruges en en-halet test. Når der ikke er angivet nogen retning i forskningshypotesen, anvendes en to-haletest. En to-halet test viser, om der er en forskel i værdierne for de involverede variabler. Eller

Saml dataene for populationsparametrene. Bestem, om der er et teoretisk grundlag, der angiver en specificeret retningsforskel for parametrene. En specificeret forskel vil blive indikeret ved at angive, at værdien af en variabel er højere eller lavere end værdien for den anden variabel. Denne information giver dig mulighed for at beslutte, om en to-halet test er passende.


Gør antagelser om variabelens målingsniveau, prøvetagningsmetode, prøvestørrelse og populationsparametre. Brug disse antagelser til at formulere dine hypoteser. Din første hypotese vil være din forskningshypotese eller H1. Denne hypotese angiver forskellen i variablerne i populationsparameteren. Din anden hypotese vil være din nulhypotese eller H0. Denne hypotese er i modstrid med forskningshypotesen og siger, at der ikke er nogen forskel mellem populationsmiddelværdien og en specificeret værdi.


Beregn teststatistikken for alfa. Alpha er det niveau af sandsynlighed, hvorpå nulhypotesen afvises. Alfa indstilles sædvanligvis til niveauerne 0,05, 0,01 eller 0,001, hvilket betyder, at der vil være en fejlmargin på 5%, 1% eller .1%. For en to-halet test skal du dele værdien af alfa med 2 og sammenligne den med Z-statistikken, hvis standardafvigelsen er kendt eller t-statistikken, hvis standardafvigelsen ikke er kendt.


Test nul hypotese for at bestemme, om der er en forskel mellem populationsparameteren. Målet er at afvise nulhypotesen for at yde støtte til forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er mindre end alfa, afviser vi nulhypotesen og understøtter forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er større end alfa, afviser vi ikke nulhypotesen.




Tips


1. Prøvestørrelser, der er for små, kan skjule din forskning resultater.