Kunstig intelligens Læs gamle videnskabelige papirer og lavet en opdagelse

Kunstig intelligens (AI) kan allerede udføre mange af de opgaver, som mennesker sætter en ære i, såsom at spille skak og handle med aktier. Nu afslørede en ny undersøgelse fra U.S. Department of Energy's Lawrence Berkeley National Laboratory, at AI er i stand til at læse gamle videnskabelige artikler for at finde en opdagelse, som folk savnede. Hvad betyder dette for fremtiden eller for forskning?
AI og maskinuddannelse

På Lawrence Berkeley National Laboratory sammensatte forskere 3,3 millioner abstrakter fra videnskabelige artikler, der oprindeligt blev offentliggjort fra 1922 til 2018. De skabte en algoritme kaldet Word2vec for at analysere abstracterne fra 1.000 forskellige tidsskrifter. Det ser ud til, at selv kunstig intelligens ikke har tid til at læse de komplette artikler.

Word2vec vurderede 500.000 ord fra artiklerne om materialevidenskab. AI brugte maskinlæring, som er et program, der tillader det at lære og foretage forbedringer uden specifik programmering, til at omdanne ord til tal og finde forbindelser blandt dem.
AI Finds Hidden Knowledge

Forskere påpeger, at AI havde "ingen træning i materialevidenskab" men var i stand til at bruge matematiske modeller og maskinlæring til at finde forbindelser mellem artiklerne. Word2vec var i stand til at forstå betydningen af ordene for at finde skjult viden, som mennesker gik glip af.

Papirerne handlede om termoelektriske materialer, som kan producere elektricitet på grund af en forskel i temperatur. For eksempel kan de omdanne varme til elektricitet. Silicium-germanium-legeringer er et eksempel på termoelektriske materialer.

Word2vec regnede ud, hvad der ville gøre de bedste termoelektriske materialer og fremsatte nøjagtige forudsigelser om fremtidige opdagelser, da forskere stoppede abstracterne i 2008. Dette betyder, at AI var i stand til at Brug tidligere viden til at forudsige, hvad forskere fandt i senere år. Derudover regnede Word2vec strukturen med den periodiske tabel uden forskere at skulle programmere den.
Potentielle anvendelser og applikationer

Forskere mener, at hvis denne AI eksisterede i fortiden, kunne det have fremskyndet materialevidenskabelig forskning på en betydelig måde. Indtil videre har forskere lavet AI's liste over de bedste termoelektriske materialer, der er tilgængelige for offentligheden. De planlægger også at offentliggøre algoritmen bag Word2vec, så andre kan bruge den, og de ønsker at skabe en bedre søgemaskine til abstracts.

AI's evne til at scanne tidligere offentliggjort arbejde og gøre nye opdagelser er en stærk funktion . Det anslås, at fra 1665 til 2009 er der offentliggjort 50 millioner tidsskriftsartikler. I dag offentliggøres omkring 2,5 millioner artikler hvert år, og der er mere end 20.000 fagfællebedømte tidsskrifter.

Når du kombinerer intens konkurrence for at udgive mere arbejde med et voksende antal forskere overalt i verden, får du en eksplosion af information, der er næsten umulig for ethvert menneske at analysere. En undersøgelse af James Evans afslører en anden bekymring: Forskere ignorerer ældre forskning og citerer færre undersøgelser generelt. Dette skaber muligheden for, at de mangler eller duplikerer tidligere arbejde uden at indse det.

AI kan hjælpe ved at kæmpe gennem ældre forskning for at finde relevante kilder og bedre citater. Det kan også hjælpe med at skabe forbindelser mellem forskellige undersøgelser, som folk kan gå glip af.
Fremtiden for AI og forskning

Hvad betyder væksten af AI og udvidelsen af dens evner for forskning? Nogle forskere bifalder ændringerne og omfavner ny teknologi. De tror, at kunstig intelligens vil være i stand til at opdage, der forbedrer folks liv.

Andre bekymrer sig for, at AI vil erstatte mennesker og eliminere job. Kritikere af AI er bekymrede for, at det vil gøre mennesker dovne, fordi maskiner vil være i stand til at udføre de fleste opgaver. Uanset hvilken side af AI-debatten du er på, er det klart, at der ikke er nogen lette løsninger.