NASA FDL udvikler nye tilgange til asteroide, komet- og soltrusler ved hjælp af kunstig intelligens

Hvad mener astrofysiker Steven Hawking, Queen guitarist Brian May og landet Luxembourg har det til fælles? De er alle nøglefigurer i Asteroid Day - en FN-godkendt uddannelsesdag for at øge bevidstheden om at beskytte vores planet mod farlige påvirkninger fra rummet.

Asteroidedagen er den 30. juni, årsdagen for Tunguska-påvirkningen i 1908, når et rum klipper, cirka 120 fod bred detoneret på himlen, den største påvirkning i nyere historie. Asteroider og kometer er fortsat en trussel mod Jorden.

For at hjælpe med NASAs bestræbelser på at tackle udfordringen med at forstå farer i rummet og vide, hvad de skal gøre ved dem, Frontier Development Lab (FDL) har samlet et team af ekspertforskere og inviteret dem til at anvende kunstig intelligens til at udvikle teknikker til at hjælpe med at beskytte vores planet mod trusler fra rummet såsom asteroider, kometer og solstorme.

FDL er en anvendt kunstig intelligens forskningsaccelerator og offentlig/privat partnerskab mellem NASA Ames Research Center og SETI Institute. Programmet tackler videnshuller inden for rumvidenskab ved at parre maskinlæring og deep learning-ekspertise med planetariske videnskabsmænd og heliofysikere på ph.d.-niveau. Tværfaglige teams adresserer stramt definerede problemer og skaber gennem hurtig iteration og prototyping output med meningsfuld anvendelse til rumprogrammet.

FDL har partnerskaber med Luxembourg Space Resources og teknologiledere inden for kunstig intelligens fra den private sektor og den akademiske verden, herunder IBM, Nvidia, Lockheed Martin, USC Mascale, Kx systemer, Miso Technologies og Intel. Partnere bringer avanceret GPU-hardware, software og cloud-baserede ressourcer, og give coaching og støtte til banebrydende tilgange.

Går ind i sit andet år, FDL stræber efter at skabe forskningsresultater, der understøtter NASAs mål, samtidig med at de viser banebrydende partnerkapaciteter inden for dyb læring og andre kunstige intelligensteknikker.

"Store udfordringer som planetarisk forsvar kræver geniale nye tilgange. Vi ønskede at skabe en platform, der industrialiserer banebrydende arbejde nyttigt for rumprogrammet og opgaven med at beskytte vores planet" siger FDL-direktør, James Parr.

Til denne ende, eksemplariske ph.d.-forskere fra hele verden er samlet på FDL for at tackle planetarisk forsvar og rumvejrsudfordringer såsom (1) at bruge maskinsyn og dyb læring til at lokalisere og modellere kredsløb for langtidskometer (2) automatisere oversættelsen af ​​2D sparsomt radarbilleder af asteroider til nøjagtige 3D-modeller for at hjælpe med at bestemme form og spin (3) bruge massive data mining-teknikker til at lede efter nye, endnu uidentificerede rumvejrforhold mellem vores stjerne og Jorden (4) bruger maskinintelligens til at opdage tidlige advarselsindikatorer for skadelige solstorme. FDL-teamet anvender også (5) maskinsyn og andre datafusionsteknikker til at lede efter landingssteder på Månen for at opnå månevand.