Globalt netværk af 1000 stationer er nødvendige for at bygge et jordobservatorium

Miljømæssige udfordringer, klima forandring, vand- og fødevaresikkerhed og luftforurening i byerne hænger sammen, alligevel studeres hver for sig. Dette er ikke en holdbar situation, for nogen længere. For at tackle dette, professor Markku Kulmala opfordrer til en kontinuerlig, omfattende overvågning af interaktioner mellem planetens overflade og atmosfære i sin artikel "Byg et globalt jordobservatorium, " offentliggjort i Natur , 4. januar, 2018.

I sin artikel, han henviser til sin lange erfaring med at indsamle miljødata. Han har bygget en station kaldet SMEAR II (Station for Measuring Ecosystem-Atmosphere Relationships, www.atm.helsinki.fi/SMEAR/), i Finlands boreale skove, der viser, hvordan et afrundet sæt miljømålinger kan opnås.

Rapporten opfordrer til et globalt jordobservatorium bestående af 1, 000 eller flere veludstyrede jordstationer rundt om i verden, der sporer miljøer og nøgleøkosystemer fuldt ud og kontinuerligt. Data fra disse stationer vil blive knyttet til data fra satellitbaseret fjernmåling, laboratorieforsøg og computermodeller i overensstemmelse hermed.

"Ufuldstændig dækning fra jordstationer er hovedgrænsen for observationer af Jordens forhold. Satellitter kan løbende overvåge forbindelser som CO2, ozon og aerosoler, næsten hele planeten. Men de kan ikke løse processer eller fluxer, eller spor de flere hundrede forbindelser af interesse. Satellitdata skal være 'jordsandfærdige', " siger professor Kulmala.

Dette globale observatorium af 1, 000 superstationer skal snart etableres, inden for 10 til 15 år. "Omkostningerne vil være omkring €10 millioner (US$11,8 millioner) til €20 millioner pr. station, som kan sammenlignes med byggeomkostningerne for Large Hadron Collider på CERN, Genève, Schweiz, eller den amerikanske præsident Donald Trumps foreslåede mexicanske mur."

Alligevel, der er behov for et skift i, hvordan miljødata indsamles og formidles, han siger. "Der er en videnskabelig interesse, såvel, i disse data, " siger professor Markku Kulmala, "Forskerne kunne finde nye mekanismer og feedback-loops i dette sammenhængende datasæt."