At udfylde hullerne i SuperDARN-arkivet

Når solvinden slår ind i Jordens magnetfelt, nedslagene bølger ned gennem planetens ionosfære, atmosfærens ydre skal fuld af ladede partikler. En global række af højfrekvente radarer kendt som Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) sporer ionosfærisk plasmacirkulation fra jorden, give forskerne indsigt i samspillet mellem solvind, magnetosfæren, og ionosfæren. Selvom det er meget brugt i rumfysikforskning, netværket er ikke omfattende - hver jordbaseret radar kan kun måle plasmahastigheden i dens sigtelinje, for eksempel. Som resultat, der er store rumlige og tidsmæssige huller i SuperDARN-arkivet.

Historisk set, forskere har udfyldt disse huller med modeller, der gør antagelser baseret enten på klimatologiske gennemsnit af SuperDARN-dataene eller på solvindmålinger. I en ny undersøgelse, Shore et al. præsentere en ny metode ved hjælp af en data-interpolerende empirisk ortogonal funktionsteknik, som gør det muligt for forskere at opdage mønstre i eksisterende SuperDARN-plasmahastighedsdata og derefter bruge disse oplysninger til at udfylde huller. Holdet brugte observationer indsamlet af netværkets stationer på den nordlige halvkugle i februar 2001 og udfyldte manglende information på et givet tidspunkt ved hjælp af hastighedsmønstre udledt fra data indsamlet på et givet sted i løbet af måneden og fra andre netværksplaceringer på samme tid.

SuperDARN-datasættet er afgørende for at forstå rumvejr og dets potentielle indvirkning på de teknologier, der ligger til grund for ting som radiokommunikation og satellittjenester, og denne nye teknik kan give forskerne de mest nøjagtige estimater endnu af ionosfærisk elektrodynamisk variabilitet.

Denne historie er genudgivet med tilladelse fra Eos, vært af American Geophysical Union. Læs den originale historie her.