Borgerastronomer og kunstig intelligens opdager 30.000 ringgalakser

Med udgangspunkt i synergien mellem borgernes astronomklassifikationer og kunstig intelligens har astronomer opdaget cirka 400.000 spiralgalakser og 30.000 ringgalakser i data fra Subaru-teleskopet. Dette er det første eksempel på forskning, der bygger på klassifikationsdata fra det borgervidenskabelige projekt "GALAXY CRUISE."

Galakser viser en bred vifte af morfologier, der afspejler deres historie. Datasæt fra kraftfulde banebrydende faciliteter som Subaru-teleskopet indeholder så mange galakser, at astronomer ikke kan klassificere dem alle i hånden. I GALAXY CRUISE borgervidenskabsprojekt bad professionelle astronomer mere end 10.000 frivillige borgerastronomer om at udføre klassifikationerne. Men selv fordelt på tusindvis af frivillige tager klassificering stadig tid.

AI kan udføre klassifikationer hurtigt, men først skal den trænes i et katalog over klassifikationseksempler udarbejdet af mennesker.

Til denne nye undersøgelse trænede et hold ledet af Rhythm Shimakawa, lektor ved Waseda University, en kunstig intelligens på et sæt af 20.000 galakser klassificeret af mennesker som en del af GALAXY CRUISE. Holdet vendte derefter AI løs på alle 700.000 galakser i Subaru-teleskopets datasæt.

AI klassificerede 400.000 af dem som spiralgalakser og 30.000 som ringgalakser. Selvom ringgalakser udgør mindre end 5 % af alle galakser, gav denne forskning en prøve, der var stor nok til meningsfuld statistisk analyse.