Brug af kunstig intelligens til at forbedre satellitbilleder til at overvåge planeten

En ny metode til at vurdere forskellige satellitdesigns ved hjælp af en kraftfuld AI-teknik til billigere at overvåge vores planet fra rummet er blevet offentliggjort i tidsskriftet Remote Sensing Letters .

Takket være et internationalt team ledet af Swinburne University of Technology og førende udbyder af globale jordobservationsdata, Planet Labs, reducerer den AI-drevne metode omkostningerne til jordobservationssatellitter, samtidig med at kvaliteten af ​​billeder holdes høj.

Traditionelt involverer design og drift af jordobservationssatellitter afvejninger mellem størrelsen, omkostningerne og kvaliteten af ​​forskellige hardwaremuligheder.

Dr. Steve Petrie, Earth Observation Research Fellow ved Swinburne, var en del af holdet, der udviklede den innovative metode. "Vi brugte kunstig intelligens til at kompensere for kompromisbegrænsninger i satellithardware, der forringer kvaliteten af ​​billeder," siger han.

"Glaslinsen var den sværeste komponent at kompensere for, hvilket tyder på, at satellitdesignere ikke bør gå på kompromis med kvaliteten af ​​objektivet i forhold til kvaliteten af ​​andre komponenter."

At tage billeder af jordens overflade er vigtigt for mange applikationer, lige fra overvågning af klimaændringer og tab af biodiversitet til sporing af ekstreme begivenheder som skovbrande og oversvømmelser.

At sænke omkostningerne ved jordobservationssatellitter vil muliggøre bedre sporing af disse vigtige fænomener.

Professor Alan Duffy, Swinburne Pro Vice-Chancellor of Flagship Initiatives siger:"Den nye metode demonstrerer, hvordan AI kan forbedre billeder af Jorden ud over grænserne for selve satellitterne.

"Dette giver data af højere kvalitet med potentielt billigere satellitter og kan hjælpe med at fremme udbredelsen af ​​jordobservation som et værktøj til alt fra landbrug til minedrift.

"Swinburne er stolt af det tætte samarbejde, det har plejet med industrien. Dette projekt er et vidunderligt eksempel, der samler det bedste fra Swinburnes Space Technology and Industry Institute-forskere samt førende jordobservationsvirksomheder som Planet Labs og EY for at vise, hvordan rummet kan bruges til at hjælpe Jorden."

Dr. Petrie håber, at forskningssamarbejdet med Planet Labs og EY kan videreudvikles på fremtidige satellit-fokuserede forskningsprojekter.

"Projektet gav os erfaring med at bruge kunstig intelligens til at forbedre satellitbilleder, og disse teknikker kan potentielt bruges på tværs af adskillige Swinburne-projekter, der involverer satellitbilleder."

Flere oplysninger: Jack White et al., Kvantificering af afvejninger i satellithardwarekonfigurationer ved hjælp af en superopløsningsramme med realistisk billedforringelse, Remote Sensing Letters (2024). DOI:10.1080/2150704X.2024.2318756

Leveret af Swinburne University of Technology