Øben i din bagage? Brugte kunstig intelligens til at opdage handel med vilde dyr

Blåtungeøgler og svovlkakaduer er blandt de indfødte dyr, der ofte smugles til udlandet.

Mens antallet af levende dyr, der er beslaglagt af den australske regering, er tredoblet siden 2017, undslipper problemets fulde omfang os, da myndighederne ikke ofte ved, hvor og hvordan dyrelivet handles. Nu kan vi tilføje en ny teknologi til Australiens arsenal mod denne grusomme og umenneskelige industri.

Vores forskning, offentliggjort i Grænser i konserveringsvidenskab i dag, viser potentialet for ny teknologi til at opdage ulovligt dyreliv i bagage eller post. Denne teknologi bruger kunstig intelligens til at genkende dyrenes former, når de scannes ved internationale frontlinjer såsom lufthavne og postcentre.

Eksotiske arter smugles også ind i landet, såsom slanger, skildpadder og fisk. Dette kan forstyrre Australiens landbrugsindustrier på flere milliarder dollar ved at introducere skadedyr og sygdomme og kan også true skrøbelige indfødte økosystemer.

Et dyrevelfærdsproblem

Handel med vilde dyr er drevet af flere faktorer, herunder påståede medicinske formål, dyr med prydværdi eller til ulovlig kæledyrshandel.

Det kan have fatale konsekvenser, da det som regel involverer transport af enkelte dyr i trange eller trange omgivelser. Dette resulterer ofte i, at dyrene bliver stressede, dehydrerede og dør.

Nogle mennesker har endda forsøgt at bruge chippakker til at smugle australske dyreliv.

Menneskehandlere transporterer ofte flere individer på én gang, i håbet om, at ét dyr gør det levende.

Vi kender ikke det komplette billede af, hvilke dyr der bliver handlet, hvordan de handles eller endda hvornår det forekommer. Men eksempler fra beslaglagte sager i Australien tyder på, at menneskehandlere værdsætter australske krybdyr og fugle højt.

For eksempel betragtes shingleback firben, en type blåtunge firben, som en af ​​Australiens mest handlede arter.

Ud over at være grusom og umenneskelig kan handel med vilde dyr også lette introduktionen af ​​fremmede arter i nye miljøer.

Dette medfører betydelige biosikkerhedsrisici. For eksempel involverer zoonose (sygdomme, der springer fra et ikke-menneskeligt dyr til et menneske) mennesker, der håndterer stressede, vilde dyr. Eksotiske arter kan også forstyrre naturlige økosystemer, som vi berømt har set med skaden forårsaget af stoktudser i det nordlige Australien.

Ureguleret dyreliv, der kommer ind i landet, kan også rumme nye sygdomme eller ødelæggende parasitter. Dette kan skade landbrugsindustrien og potentielt hæve priserne på vores frugt og grøntsager.

Oprettelse af et trafikbilledbibliotek

Vores nye forskning dokumenterer en række dyrearter, som er blevet scannet ved hjælp af den nyeste teknologi for at hjælpe med at bygge computeralgoritmer ved hjælp af "Real Time Tomography".

Realtidstomografi er en billedbehandlingsteknik, der bruger en række røntgenstråler til at scanne et emne (såsom et firben). Det producerer derefter et tredimensionelt billede af dyret, som igen bruges til at udvikle algoritmer. For eksempel kan post og bagage scannes i lufthavnen, og hvis dyrelivet er indelukket, vil algoritmerne advare operatørerne om deres tilstedeværelse.

Vores undersøgelse scannede kendte arter af handlede australske dyr for at skabe et billedreferencebibliotek. I alt 294 scanninger fra 13 arter af firben, fugle og fisk blev brugt til at udvikle indledende dyrelivsalgoritmer med en detektionsrate på 82 % og en falsk alarmrate på kun 1,6 %.

Denne forskning er den første til at dokumentere brugen af ​​3D røntgen-CT-sikkerhedsscanningsteknologi til beskyttelse af vilde dyr inden for den peer-reviewede videnskabelige litteratur. Det er også den første til at rapportere resultater for påvisning af krybdyr, fugle og fisk inden for sådanne scanninger.

Detektionsværktøjet er designet til at komplementere eksisterende detektionsforanstaltninger fra Australian Border Force, biosikkerhedsofficerer og detektionshunde, som fortsat er afgørende i vores kamp mod kriminalitet i vilde dyr.

Hvordan stopper vi ellers handel med vilde dyr?

De værktøjer, der i øjeblikket hjælper med at opdage og begrænse handel med vilde dyr, er hovedsageligt afhængige af menneskelige detektionsmetoder.

Dette omfatter efterforskning af cyberkriminalitet eller Australian Border Force og biosikkerhedsofficerer, der manuelt søger efter poser. Biosikkerhedsdetektorhunde, der patruljerer lufthavne, er også nyttige, ligesom smartphone-rapporteringsapps såsom Wildlife Witness-appen.

Også afgørende er bestræbelserne på at afvikle ulovlige handelsnetværk ved kilden. Dette er ved at forstå og reducere forbrugernes efterspørgsel efter vilde dyr og produkter fra vilde dyr, ved at give alternative indkomstmuligheder for potentielle krybskytter og gennemtvinge stærkere styring og overvågning.

Beslaglagte dyr kan bruges som bevis til at identificere menneskehandlere, hvor tidligere sager har resulteret i vellykket retsforfølgelse af miljøefterforskere. For eksempel er en tidligere rugbyliga-spiller blevet fængslet i fire år efter at være blevet taget i at forsøge at smugle en række forskellige dyr ind og ud af Australien.

Fortsætter kampen

Alle disse foranstaltninger hjælper med at bekæmpe handel med vilde dyr, men der er ingen enkelt løsning til at forudsige, hvornår og hvor begivenhederne sandsynligvis vil finde sted.

Smuglere af vilde dyr kan tilpasse deres adfærd ofte for at undgå at blive opdaget. Som følge heraf er innovative og adaptive løsninger, såsom vores nye teknologi, afgørende for at understøtte eksisterende detektionsteknikker.

Ethvert forsøg på at udrydde denne forfærdelige aktivitet er et skridt i den rigtige retning, og potentialet for 3D-detektion gør os i stand til at tilpasse og udvikle os med, hvordan menneskehandlere kan ændre deres adfærd. + Udforsk yderligere

Brug af 3D røntgenteknologi til påvisning af ulovlig handel med vilde dyr

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.