AI-værktøj genkender alvorlig øjensygdom hos heste

I daglig tale kendt som måneblindhed, equine recurrent uveitis (ERU) er en inflammatorisk øjensygdom hos heste, som kan føre til blindhed eller tab af det berørte øje. Det er en af ​​de mest almindelige øjensygdomme hos heste og har stor økonomisk betydning. Korrekt og hurtig diagnose er meget vigtig for at minimere varig skade.

Et team ledet af professor Anna May fra LMU Equine Clinic har udviklet og trænet et dybt læringsværktøj, der pålideligt genkender sygdommen og kan støtte dyrlæger i at stille diagnoser, som forskerne rapporterer i en aktuel undersøgelse.

I en online-undersøgelse bad forskerne omkring 150 dyrlæger om at vurdere 40 billeder. Billederne viste en blanding af raske øjne, øjne med ERU og øjne med andre sygdomme. Med udgangspunkt i billedanalyser fik deep learning-værktøjet til opgave at vurdere de samme billeder.

Efterfølgende sammenlignede May dyrlægernes resultater med AI'ens resultater. Hun opdagede, at dyrlæger med speciale i heste fortolkede billederne korrekt 76 procent af tiden, mens de resterende dyrlæger fra små dyr eller blandede praksis havde ret 67 procent af tiden.

"Med deep learning-værktøjet var sandsynligheden for at få et rigtigt svar 93 procent," siger May. "Selvom forskellene ikke var statistisk signifikante, viser de ikke desto mindre, at AI pålideligt genkender en ERU og har et stort potentiale som et værktøj til at støtte veterinærlæger."

Værktøjet er web-app-baseret og nemt at bruge. Alt du behøver er en smartphone. "Det er ikke beregnet til at erstatte dyrlæger, men det kan hjælpe dem med at nå den rigtige diagnose. Det er særligt værdifuldt for mindre erfarne fagfolk eller for hesteejere i regioner, hvor dyrlægerne er få og langt imellem," understreger May.

Gennem tidlig opdagelse af ERU kan angrebne heste hurtigere modtage passende behandling, hvilket kan være afgørende for at bremse udviklingen af ​​sygdommen og redde de ramte øjne.

Værket er offentliggjort i Equine Veterinary Journal .

Flere oplysninger: Annabel Scharre et al., Sammenligning af dyrlæger og et dybt læringsværktøj i diagnosticering af equine oftalmiske sygdomme, Equine Veterinary Journal (2024). DOI:10.1111/evj.14087

Leveret af Ludwig Maximilian University of München